Niologic kehittää tekoälyratkaisua asiakaspoistuman ennustamiseen

Saksalainen niologic GmbH on ilmoittanut kehittävänsä uusia tekoälyyn perustuvia ratkaisuja asiakaspoistuman ennustamiseen ja hallintaan. Yhtiön tavoitteena on auttaa yrityksiä tunnistamaan ja ehkäisemään asiakkaiden sopimusten irtisanomisia proaktiivisesti.

Niologicin lähestymistapa yhdistää sekä "Churn Prediction" (poistuman ennustaminen) että "Churn Prevention" (poistuman estäminen). Ennustamisvaiheessa tekoälyanalyysi tunnistaa asiakkaat, jotka todennäköisesti lopettavat palvelun käytön, ja analysoi syitä niiden taustalla. Tämän jälkeen prevntiovaiheessa ehdotetaan ja toteutetaan kohdennettuja toimenpiteitä asiakassuhteiden säilyttämiseksi.

Yhtiö korostaa, että asiakassuhteiden ylläpitäminen on merkittävästi kustannustehokkaampaa kuin uusien asiakkaiden hankkiminen. Algoritmit hyödyntävät monipuolisesti asiakastietoja CRM-järjestelmistä ja sopimushallinnasta tunnistaakseen poistumaan johtavia käyttäytymismalleja. Erityistä huomiota kiinnitetään "Rotational Churn" -ilmiöön, jossa asiakas pysyy muodollisesti yrityksen kirjoissa, mutta vaihtaa kalliimmasta edullisempaan sopimukseen, mikä vääristää perinteisiä poistumalukuja.

Niologicin mukaan sen kehittämät järjestelmät eivät ainoastaan ennusta asiakaspoistumaa, vaan myös automatisoivat toimenpiteiden ehdottamisen. Tämä mahdollistaa resurssien kohdentamisen tehokkaasti asiakaspysyvyyden parantamiseen ja asiakastyövoiman kuormituksen vähentämiseen. Ratkaisut tähtäävät myös asiakastyytyväisyyden parantamiseen ja vakaamman asiakaskunnan rakentamiseen pitkällä aikavälillä.

Yhtiö uskoo, että datalähtöinen asiakashallinta vähentää yritysten riippuvuutta manuaalisesta asiakasdatan analysoinnista ja tarjoaa tarkemman kuvan asiakaskäyttäytymisestä. Teknologia soveltuu erityisesti tilausperusteisiin liiketoimintamalleihin, joissa asiakastyytyväisyyden ylläpitäminen on ensiarvoisen tärkeää.