niologic GmbH kehitti syväoppimismallin sosiaalisen median trendien tunnistamiseen
niologic GmbH on kehittänyt syväoppimismalliin perustuvan SaaS-ratkaisun, joka tunnistaa sosiaalisen median trendejä reaaliajassa. Ratkaisu auttaa mediayrityksiä ennustamaan tulevia uutisaiheita.
Saksalainen teknologiayritys niologic GmbH on julkaissut uuden Software-as-a-Service (SaaS) -ratkaisun, joka hyödyntää syväoppimista sosiaalisen median trendien tunnistamiseen. Ratkaisun on tarkoitus auttaa mediayrityksiä ennakoimaan reaaliaikaisesti nousevia uutisaiheita ja viralle leviämässä olevia teemoja.
Ratkaisun taustalla on tarve analysoida nopeasti muuttuvaa mediaympäristöä, jossa sosiaalisen median julkaisut vaikuttavat merkittävästi yleiseen uutisointiin. niologic GmbH:n kehittämä algoritmi analysoi sosiaalisen median sisältöä ja metatietoja, kuten Twitter-viestejä, ennustaakseen todennäköisyyttä, että tietty julkaisu leviää ja saavuttaa merkittävää relevanttiutta seuraavan 24 tunnin aikana.
Algoritmin kehityksessä käytettiin syväoppimismenetelmiä, mukaan lukien monikerroksinen neuroverkko. Korrelaatioanalyysia hyödynnettiin epäolennaisten tekijöiden poissulkemiseksi ja harjoitusajan optimoimiseksi. Mallin koulutuksessa ja operoinnissa hyödynnettiin Googlen TensorFlow-teknologiaa sekä Kubernetes-orkestrointialustaa. Tämä mahdollisti ratkaisun integroimisen jatkuvan integraation ja jatkuvan julkaisun (CI/CD) putkeen, mahdollistaen päivittäiset päivitykset ja jatkuvan oppimisen.
niologic GmbH:n mukaan ratkaisu tarjoaa mediayrityksille kilpailuetua tunnistamalla potentiaalisesti tärkeitä uutisaiheita etukäteen. Pilvipohjaisen SaaS-mallin ansiosta asiakkaat maksavat vain käytetyistä resursseista (pay-as-you-go), ilman merkittäviä alkuinvestointeja. Yritys ilmoittaa, että asiakkaat saavuttivat sijoitetun pääoman tuoton kolmen kuukauden kuluessa ratkaisun käyttöönotosta.