Nokian Bell Labs tutkii tekoälyn energiatehokkuutta verkoissa
Nokia Bell Labs selvittää, kuinka tekoälyn kasvava energiantarve voidaan hallita verkkoteknologiassa. Tutkimus keskittyy pienempiin malleihin, tehokkaampaan koulutukseen ja uusiin laitteistoarkkitehtuureihin.

Nokia Oyj:n tutkimusyksikkö Nokia Bell Labs on aloittanut syvällisen tarkastelun tekoälyn (AI) kasvavan energiantarpeen vaikutuksista tietoliikenneverkkoihin. Tekoälyn laajamittainen käyttöönotto vaatii valtavasti laskentatehoa ja energiaa, mikä herättää huolta sen ympäristövaikutuksista.
Tutkimus korostaa tarvetta kehittää energiatehokkaampia tekoälymalleja ja -käyttötapoja erityisesti verkkoympäristöissä. Tavoitteena on löytää ratkaisuja, jotka tasapainottavat tekoälyn tuomia hyötyjä sen energiankulutuksen kanssa. Ongelmaa pahentaa ennuste, jonka mukaan datakeskusten sähkönkulutus kaksinkertaistuu vuoteen 2030 mennessä.
Nokia Bell Labsin lähestymistapa sisältää useita strategioita. Näihin kuuluvat pienempien ja tarkoitukseen suunniteltujen tekoälymallien käyttö, mallien koulutuksen tehostaminen datan käytön optimoinnin avulla sekä tapahtumapohjaisten laskentamallien hyödyntäminen. Tutkimuksessa tarkastellaan myös aivoista inspiroituneita arkkitehtuureja, kuten piikkiverkkoja (SNN), ja uusia laitteistoratkaisuja, kuten analogisia siruja ja fotoniikkapiirejä, joiden luvataan vähentävän merkittävästi energiankulutusta.
Yhtiö on julkaissut paperin, jossa esitetään kolmivaiheinen opas kestävämpiin tekoälyratkaisuihin verkoissa. Prosessi alkaa tarpeen arvioinnilla ja päättyy optimointitekniikoiden ja erikoistuneen laitteiston käyttöön. Nokia pyrkii näin varmistamaan, että tekoälyn käyttöönotto verkkoinfrastruktuurissa on kestävällä pohjalla.