Norstella julkaisee tekoälyalustan potilastietojen analysointiin
Norstella on julkaissut uuden tekoälypohjaisen alustan reaalimaailman tietojen analysointiin. Atlas Patient Analytics -työkalu pyrkii nopeuttamaan ja tarkentamaan potilasryhmien rakentamista lääkeyhtiöille.
Uusien lääketieteellisten läpimurtojen nopeuttamiseksi Norstella on tänään lanseerannut uuden tekoälypohjaisen alustansa reaalimaailman tietojen analysointiin. Alusta rakentuu Norstellan omalle, kuratoidulle ja integroidulle reaalimaailman data-aineistolle, joka kattaa yli 85 miljoonaa sähköisen potilastiedon kattamaa elinaikaa ja 350 miljoonaa ainutlaatuista potilasta.
Alustan ensimmäinen työkalu, Atlas Patient Analytics, on suunniteltu korvaamaan manuaalinen potilasryhmien rakentaminen lääkeyhtiöissä. Sen sijaan, että tiimit käyttäisivät tunteja SQL-kyselyihin ja analyytikoiden apuun, he voivat nyt kuvata tarvitsemansa potilasryhmän luonnollisella kielellä. Työkalu näyttää selvästi kaikki kriteerit, kuten koodistot ja logiikan, jotka vaikuttavat tulokseen, ja säilyttää nämä tiedot uudelleenkäytettävyyttä ja todennettavuutta varten.
Kris Kaneta, Norstellan tuote- ja innovaatiojohtaja, korosti, että alustan tavoitteena on tarjota läpinäkyvä ja nopea pääsy tarvittaviin tietoihin. "Jokainen läpimurtoterapia alkaa oikeiden potilaiden ymmärtämisestä", Kaneta sanoi. "Tämä muutos on ero terapian välillä, joka tavoittaa apua tarvitsevat potilaat, ja sellaisen, joka ei tavoita."
Atlas Patient Analytics on tarkoitettu erityisesti reaalimaailman todisteisiin (RWE), terveys talouteen ja tulostutkimukseen (HEOR) sekä data-analyysitiimeille. Se mahdollistaa myös kaupallisten analyysien ja markkinoillepääsy-tiimien potilasmäärien arvioinnin ilman pitkiä odotusaikoja datan saamista varten. Norstella suunnittelee julkaisevansa loppuvuoden aikana useita muita vastaavia tekoälytyökaluja eri käyttötarkoituksiin alustallaan.