📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

NVIDIA julkistaa edullisemman DGX Spark -mallin AI-kehittäjille

NVIDIA on julkistanut uuden 64 Gt muistilla varustetun DGX Spark -pöytätietokoneen, joka tuo paikallisen tekoälykehityksen saavutettavampaan hintaluokkaan.

2. lokakuuta 2026

NVIDIA on esitellyt uuden 64 gigatavun (Gt) muistilla varustetun DGX Spark -pöytätietokoneen. Uusi malli laskee suorituskykyisten paikallisten tekoäly-superkoneiden hankintakynnystä, mahdollistaen suurten kielimallien ja tekoälyagenttien kehittämisen suoraan kehittäjien työpöydillä.

NVIDIAn mukaan tekoälyagentit ovat nopeimmin kasvava alue avoimen lähdekoodin yhteisössä. Kasvanut kysyntä paikalliselle tekoälymallien suorittamiselle johtuu merkittävistä pilvipalveluiden käyttökustannuksista. DGX Spark pyrkii ratkaisemaan kehittäjien kohtaamia haasteita, kuten riittämätöntä näytönohjainmuistia, monimutkaisia klusteriasetuksia ja ohjelmistoyhteensopivuusongelmia.

Uusi 64 Gt muistilla varustettu malli perustuu GB10 Grace-Blackwell -siruihin ja hyödyntää yhtenäistä muistiarkkitehtuuria. Se mahdollistaa yleisten avoimen lähdekoodin mallien, kuten Gemma4 26B ja Qwen3.8-27B, sujuvan suorittamisen. Samalla laitteisto tarjoaa riittävästi muistia pitkien konteksti-ikkunoiden käsittelyyn. Yritys julkaisi myös aiemman 128 Gt mallin päivitetyn hinnoittelun. 64 Gt mallin hinta alkaa 4 999 dollarista ja se tulee myyntiin lokakuun 23. päivä.

DGX Spark tukee usean koneen klusterointia integroidun nopeatverkkokortin ja NVIDIA Sync -työkalujen avulla. Jopa neljä DGX Spark -yksikköä voidaan yhdistää klusteriksi ilman syvällistä verkkotuntemusta. Testit osoittavat, että kahden 64 Gt DGX Spark -yksikön klusteri voi parantaa suorituskykyä jopa 1,7 kertaisesti mallien päättelyssä. Alustan laaja ohjelmistotuki sisältää CUDA-kiihdytetyn ohjelmistopinon ja optimoinnit yleisimmille päättelykehyksille, kuten vLLM ja llama.cpp.

DGX Spark pyrkii alentamaan tekoälyinnovaatioiden kokeilukustannuksia tarjoamalla kehittäjille mahdollisuuden työskennellä paikallisesti. Tämä vähentää pilvipalveluiden riippuvuutta, alentaa kustannuksia ja parantaa tietoturvaa verrattuna datan siirtämiseen pilveen. Uusi edullisempi malli tuo tämän teknologian laajemman kehittäjäkunnan saataville.

Alkuperäinen lähde: ithome.com