Nvidian Vera Rubin -tekoälypalvelin suorituskykytestissä
Nvidian Vera Rubin -palvelinta on testattu DeepSeek-V4-PRO 1.6T -tekoälymallilla. Tulokset osoittavat merkittävää parannusta energiatehokkuudessa.
Nvidia on testannut uutta Vera Rubin -tekoälypalvelintaan käyttäen SemiAnalysis AgentX -työkuormaa ja DeepSeek-V4-PRO 1.6T -mallia. Testien mukaan Vera Rubin -järjestelmä saavuttaa jopa 30 kertaa suuremman suorituskyvyn megawattituntia kohden verrattuna aiempaan Grace Blackwell -sukupolveen.
Megawattituntia kohden laskettava suorituskyky (Tokens per Megawatt) on keskeinen mittari datakeskusten energiatehokkuudelle tekoälylaskennassa. Se kertoo, kuinka monta tekoälytokenia voidaan tuottaa tietyllä energiamäärällä.
DeepSeek-V4-PRO 1.6T -mallin testeissä Grace Blackwell -pohjainen GB300 NVL72 -palvelin oli 15 kertaa tehokkaampi kuin edellisen sukupolven H200 NVL8 Hopper -ratkaisu. Blackwell-palvelinten kustannus per miljoona tokenia on arviolta kymmenesosa aiemmasta, mikä mahdollistaa suuremman tekoälykapasiteetin samalla energiamäärällä tai pienemmät käyttökustannukset.
Vera Rubin -järjestelmä parantaa tätä etua entisestään. DeepSeek V4 Pro -mallilla Vera Rubin NVL72 -järjestelmän megawattituntikohtainen suorituskyky on noin 30 kertaa parempi kuin GB300 NVL72:lla. Myös tokenin tuotantokustannukset ovat merkittävästi alhaisemmat, mikä tukee suurten tekoälytyökuormien tehokasta ja skaalautuvaa käyttöä.