PayU lanseerasi tekoälytyökalun rajat ylittävien korttimaksujen petostentorjuntaan

Fintech-yhtiö PayU lanseerasi perjantaina Intiassa tekoälypohjaisen petostentorjuntaratkaisun, joka on suunnattu intialaisille kauppiaille, jotka vastaanottavat kansainvälisiä korttimaksuja. Uusi Fraud Liability Protect (FLP) -työkalu pyrkii suojaamaan yrityksiä lisääntyviltä tekoälyllä toteutetuilta huijauksilta, mukaan lukien petolliset veloitusperinnät.

PayU:n mukaan intialaiset kauppiaat kohtaavat tällä hetkellä vaikean valinnan: tiukemmat petostentorjuntakeinot voivat lisätä kitkaa maksunvarmennusvaiheessa, kun taas löyhemmät kontrollit jättävät heidät alttiiksi petoksille ja tuloille menetyksille. FLP hyödyntää tekoälyä ja riskiperusteista profilointia arvioidakseen rajat ylittäviä korttimaksuja, tunnistaakseen epäilyttäviä kansainvälisiä tapahtumia ja suojatakseen kauppiaita kansainvälisiltä korttipetoksista.

Ratkaisu yhdistää kolme ydintoimintoa: tekoäly- ja koneoppimispohjainen riskinarviointi, dynaaminen riskiperusteinen todennus ja petosvastuun suojaus. PayU raportoi, että sen asiakkaat ovat jo kokeneet 4–5 % parannuksen kansainvälisten korttimaksujen onnistumisasteissa samalla, kun petosaltistus on vähentynyt.

Uutta ratkaisua markkinoidaan erityisesti matkailu-, verkkokauppa- ja ruokateknologia-aloilla toimiville intialaisille pienille ja keskisuurille yrityksille. Yksi esimerkki on matkailualan yritys, joka PayU:n mukaan paransi maksujen onnistumisastettaan 14 % ja vähensi petosmyyntisuhdettaan 83 % FLP:n käyttöönoton jälkeen. Myös ruokateknologiayhtiö Zomato on ottanut ratkaisun käyttöön.