Proalpha integroi tekoälyä pk-yritysten ERP-järjestelmiin

Helsinki – Proalpha Group on kehittänyt yli 20 uutta tekoälyyn (AI) perustuvaa käyttötapausta, jotka integroidaan sen yritysjohdon ja resurssien suunnittelujärjestelmiin (ERP). Tavoitteena on auttaa keskisuuria yrityksiä (SME) tekemään tietopohjaisia ja ennakoivia päätöksiä.

Tekoälyteknologioiden integrointiin keskittyvän Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) Gunnar Schugin mukaan tekoäly tarjoaa merkittäviä etuja pienille ja keskisuurille yrityksille, jotka saattavat kamppailla sen käyttöönoton kanssa. Proalphan lähestymistapa on tarjota konkreettisia käyttötapauksia, jotka osoittavat tekoälyn potentiaalin datan analysoinnissa.

Useat käyttötapaukset keskittyvät toimitusaikojen optimointiin ja kysynnän ennustamiseen. Esimerkiksi toimitusaikojen optimoinnissa järjestelmä analysoi historiallisia tilaus- ja toimitustietoja tunnistaakseen trendejä ja luodakseen ennusteita. Tämä auttaa yrityksiä määrittämään optimaaliset tilausajankohdat tuhansille osille, ottaen huomioon ennusteet ja toimitusketjun epävarmuustekijät, mikä on ihmisvoimin vaikeasti toteutettavissa.

Kysynnän ennustamisen avulla yritykset voivat parantaa varastonhallintaansa, välttää ylivarastointia ja hallita paremmin pääoman sitoutumista sekä varastointikustannuksia. Proalphan mukaan nämä ratkaisut integroidaan saumattomasti sen ERP-järjestelmiin, tukien sekä operatiivisia että strategisia päätöksiä. Yritys suunnittelee laajentavansa tekoälysovelluksia myös tuotannonohjausjärjestelmiin (MES) ja muihin erikoisratkaisuihin.

Proalpha pyrkii luomaan integroidun, tietopohjaisen päätöksentekokulttuurin asiakkailleen. Yrityksen tekoälyratkaisut yhdistävät ERP-järjestelmän osaamisen ja tytäryhtiöidensä erikoisratkaisujen asiantuntemuksen. Schug korostaa, että Proalpha AI toimii älykkäänä tietovarastona ja integraatioalustana, joka tukee yrityksiä ennakoivassa ja kokonaisvaltaisessa liiketoiminnan johtamisessa.