Quantinuum, Rolls-Royce ja kumppanit tutkivat kvanttilaskentaa teolliseen suunnitteluun
Quantinuum, Rolls-Royce, Riverlane ja Edinburghin yliopisto ovat solmineet sopimuksen tutkiakseen, miten vikasietoinen kvanttilaskenta voisi edistää monimutkaisia virtausdynamiikan simulaatioita, kuten kaasuturbiinien suunnittelua.
Quantinuumin, Rolls-Roycen, Riverlanen ja Edinburghin yliopiston EPCC:n (UK National Supercomputing Centre) välillä on solmittu yhteistyösopimus. Sen tavoitteena on selvittää kvanttilaskennan potentiaalia tulevaisuuden teollisissa työnkulkumalleissa, erityisesti kaasuturbiinien suunnittelun kaltaisilla aloilla.
Tutkimus keskittyy siihen, miten vikasietoiset kvanttitietokoneet voisivat yhdessä supertietokoneiden kanssa tehostaa monimutkaisia virtausdynamiikan simulaatioita. Nämä simulaatiot ovat keskeisiä kaasuturbiinien suunnittelussa, mutta ne vaativat merkittävästi laskentaresursseja. Yhteistyössä Quantinuum tarjoaa pääsyn kvanttijärjestelmiinsä ja ohjelmistoympäristöönsä. Rolls-Royce tuo hankkeeseen teollisen suunnittelun käyttötapauksia ja alan asiantuntemusta. Riverlane keskittyy kvanttivirheenkorjaukseen ja algoritmiosaamiseen, ja EPCC tarjoaa supertietokoneosaamista sekä hybridiympäristöjen integrointia.
Yhteistyön odotetaan kestävän useita vuosia. Sen aikana kumppanit pyrkivät testaamaan teollisesti merkityksellisten kvanttialgoritmien laskennallisia peruslohkoja Quantinuumin Helios-kvanttitietokoneella. Tavoitteena on arvioida, miten näitä voidaan skaalata tulevaisuuden järjestelmiin, kuten Sol ja Apollo. Tämä työ vahvistaa Yhdistyneen kuningaskunnan kvanttistrategiaa kehittämällä tarvittavia kvanttiteknologioita ja hybridilaskentakyvykkyyksiä.
Hanke rakentuu aiemmille Rolls-Roycen, Riverlanen ja EPCC:n yhteistyökuvioille. Näissä on luotu pohjaa algoritmisten, virheenkorjauksen ja datan vaatimusten ymmärtämiselle virtausdynamiikan simulaatioiden ratkaisemiseksi kaupallisten kvanttitietokoneiden avulla. EPCC:n rooliin kuuluu myös kvantti- ja klassisten järjestelmien yhdistämiseen tarvittavien ohjelmistoliitäntöjen tutkiminen, jotta eri algoritmien osia voidaan ajaa sekä kvantti- että klassisilla resursseilla.