Razorpay lanseeraa tekoälymallin maksuliikenteeseen
Intialainen maksuyhtiö Razorpay on tuonut markkinoille Vulcan-nimisen tekoälymallin, joka hyödyntää koneoppimista maksureitityksen, petosten torjunnan ja personoinnin parantamiseen.
Intialainen fintech-yritys Razorpay on julkaissut Vulcanin, uuden tekoälymallin, joka on suunniteltu parantamaan maksuliikennettä. Yhtiö kuvailee Vulcania Intian ensimmäiseksi transformer-pohjaiseksi tekoälyperusmalliksi maksualalla.
Malli on rakennettu yhteistyössä Nvidian ja Amazon Web Servicesin (AWS) kanssa. Sen on tarkoitus tehostaa maksureititystä, tunnistaa petoksia ja riskejä sekä parantaa asiakaskokemusta personoinnin avulla. Useat asiakkaat, kuten Blinkit, Bachatt ja redBus, ovat jo aloittaneet Vulcanin ominaisuuksien käyttöönoton reaaliaikaisissa maksutapahtumissa.
Vulcan on koulutettu valtavalla tietomäärällä: 4 miljardilla maksutapahtumalla ja 3 biljoonalla datapisteellä. Malli analysoi noin 3 000 signaalia jokaisesta tapahtumasta, käyttäen tietoja kauppiaista, maksuvälineistä, liikkeeseenlaskijoista ja yhdyskäytävistä. Razorpayn mukaan mallin avulla on saavutettu 8–10 % parannus maksusuoritusasteissa ja 8 kertaa enemmän kansainvälisten korttipetosten tunnistusta.
Yhtiö ei peri erillistä maksua Vulcanin käytöstä kauppiailta. Razorpayn perustaja Harshil Mathur vertasi Vulcania suuriin kielimalleihin (LLM), todeten sen ymmärtävän rahan liikkeitä samalla tavalla kuin LLM:t ymmärtävät kieltä. Yhtiö aikoo laajentaa Vulcanin käyttöä myöhemmin todennukseen ja luotonantoon.