Redwood AI laajentaa Reactosphere-alustaansa uudella optimointimoduulilla
Redwood AI on julkaissut Reactosphere-alustaansa päivityksen, joka tuo kemialliseen tutkimukseen uusia tekoälypohjaisia kokeellisen optimoinnin työkaluja.
Vancouverilainen Redwood AI (CSE: AIRX) on lisännyt kemian tutkimusalustaansa Reactosphereen optimointimoduulin, jonka tavoitteena on tehostaa kokeellista kehitystyötä. Uusi moduuli hyödyntää bayesilaista optimointia ja kokeiden suunnittelua auttaakseen tutkijoita vähentämään tarpeettomia kokeita ja parantamaan lopputuloksia.
Alusta ohjaa käyttäjiä optimointiprosessin läpi ehdottamalla kokeellisia olosuhteita aiempien tulosten perusteella. Järjestelmä tukee sekä peräkkäisiä että eräpohjaisia työnkulkuja ja mahdollistaa erilaisten muuttujien, kuten katalyyttien ja liuottimien, hallinnan.
Redwood AI:n toimitusjohtaja Louis Dronin mukaan työkalu on suunniteltu vähentämään iteratiiviseen kehitykseen liittyvää resurssien hukkaa. Yritys suuntaa teknologiaansa erityisesti lääkekehityksen, materiaalitekniikan ja kemianteollisuuden tarpeisiin, joissa koetulosten luotettavuus on keskeistä.