Redwood AI päivittää tekoälyalustan suorituskykyä
Redwood AI on julkaissut päivityksen tekoälypohjaiseen kemiansynteesin ennustemalliinsa. Päivitys mahdollistaa nopeammat tutkimukset ja laajemman suoritinpohjaisen (CPU) käyttöönoton.
Vancouver, Kanada – Redwood AI Corp. on julkaissut merkittävän suorituskykyparannuksen tekoälyyn perustuvaan kemiansynteesin ennustemalliinsa. Uusi päivitys mahdollistaa tutkimusten nopeamman suorittamisen ja laajentaa mallin käyttöönottoa perinteisillä suorittimilla (CPU), mikä vähentää riippuvuutta erikoistuneista grafiikkaprosessointiyksiköistä (GPU).
Päivityksen keskeinen etu on sen kyky ajaa täysimittaisia tutkimuksia standardeilla CPU-infrastruktuureilla. Aiemmin malli vaati erikoistuneita GPU-laitteita. Tämä muutos parantaa mallin käytettävyyttä organisaatioille, jotka haluavat hyödyntää tehokkaita tekoälymalleja ilman rajoittavia pilvipalveluasetuksia tai tilanteissa, joissa GPU-laitteiden saatavuus tai turvallisuusvaatimukset, kuten ilmatiiviit verkot, aiheuttavat viiveitä.
Redwood AI:n mukaan päivitys tukee myös kasvavaa trendiä kohti "tekoälysuvereniteettia". Se antaa biofarmasia-alalle yrityksille paremmat mahdollisuudet pitää laskenta ja arkaluontoiset työnkulut omassa infrastruktuurissaan, olipa kyseessä sitten paikallinen palvelin tai alueelliset datakeskukset. Yritys korostaa, että parannettu suorituskyky ja tehokkaampi koodaus tekevät mallista kevyemmän säilyttäen samalla tarkan tuloskyvyn.
Tehokkaampi ajonaikainen suorituskyky ja matalampi infrastruktuuritarve vähentävät myös jatkuvia käyttökustannuksia. Tämä on erityisen hyödyllistä organisaatioille, jotka skaalaavat tekoälykäyttöään tiimien tai projektien kesken ja tarvitsevat ennustettavia laskentabudjetteja.
Redwood AI:n toimitusjohtaja Louis Dron totesi päivityksen tekevän alustasta luotettavamman todellisissa olosuhteissa. "Käyttäjien ei pitäisi joutua valitsemaan nopeuden, hallinnan ja kustannusten välillä", Dron sanoi. Hän lisäsi, että päivitys auttaa varmistamaan tuotteen käytettävyyden organisaatioille, joilla on tiukkoja vaatimuksia mallien sijoittelulle.