Tutkijat kehittivät tekoälymallin arvioimaan syöpäpotilaiden eloonjäämisennustetta kasvokuvista
Lancet Digital Health -lehdessä julkaistu tutkimus esittelee FAHR-FaceSurvival-mallin, joka kykenee ennustamaan syöpäpotilaiden kuolleisuusriskiä kasvojen piirteiden perusteella.
Mass General Brigham -tutkimuslaitoksen tutkijat ovat kehittäneet tekoälymallin, joka kykenee arvioimaan syöpäpotilaiden eloonjäämisennustetta heidän kasvoistaan otettujen valokuvien perusteella. Lancet Digital Health -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa esiteltävä FAHR-FaceSurvival-työkalu on opetettu 40 miljoonan yleiskuvan ja yli 30 000 syöpäpotilaan kliinisen tiedoston avulla.
Tutkimuksessa mallin antamat korkeat riskipisteet korreloivat merkittävästi varhaisen kuolleisuuden kanssa. Niistä potilaista, joiden kuvat saivat korkeimmat riskipisteet, puolet menehtyi kolmen kuukauden kuluessa, kun taas alhaisimman riskin ryhmässä vastaava luku oli 2 %. Tekoäly keskittyi analyysissään erityisesti nenänvarren ja silmien alapuolisiin alueisiin.
Työ jatkaa tutkijaryhmän aiempaa kehitystyötä, jossa hyödynnettiin kasvojen piirteitä biologisen iän määrittämiseen. Yhdistämällä eloonjäämisennuste ja biologisen iän arviointi, tutkijat pyrkivät tarjoamaan lääkäreille paremman käsityksen potilaan yleisestä hauraudesta ja kyvystä sietää hoitoja.
Mass General Brigham Cancer Instituten onkologi Raymond Mak toteaa, että menetelmän tavoitteena on tukea yksilöllisiä hoitopäätöksiä, ei korvata lääkärin arviota. Työkalun on tarkoitus auttaa arvioimaan potilaan valmiutta vaativiin hoitoihin, kuten sädehoitoon tai leikkauksiin.