Rillion: Finanssitiimit vaativat tekoälyltä läpinäkyvyyttä ja mitattavia tuloksia
Rillionin raportti paljastaa, että finanssialan ammattilaiset uskovat tekoälyyn vain, jos sen päätöksentekoa voidaan ymmärtää ja sen suorituskykyä mitata.
Tekoälyn (AI) käyttö finanssialalla nopeasti yleistyvässä koneoppimisessa ja automaatiossa vaatii myös luottamusta. Rillionin uusi Finance Labs -raportti osoittaa, että finanssitiimit edellyttävät tekoälytyökaluilta ennen kaikkea läpinäkyvyyttä ja mitattavia tuloksia, jotta niihin voidaan luottaa kriittisissä prosesseissa.
Tutkimuksen mukaan yli 100 Yhdysvaltain finanssijohtajan joukossa selkeä enemmistö ilmoitti epäröivänsä tekoälyn käyttöä esimerkiksi laskujen kirjaamisessa tai ennustamisessa, jos sen päätöksentekoa ei voida selittää. Lähes puolet (47,6 %) vaatii täyttä jäljitettävyyttä jokaiseen päätökseen ja tulokseen, kun taas 40 % pitää riittävänä perustelun avainpäätöksille.
"Finanssijohtajille luottamus tekoälyyn alkaa näkyvyydestä. Jos emme ymmärrä selkeästi, miten tekoäly tekee päätöksensä, on vaikea luottaa siihen kriittisessä tehtävässä, kuten laskujen käsittelyssä tai ennustamisessa", totesivat Rillionin toimitusjohtaja Kristian Gylling. Hänen mukaansa vahva hallintomalli uusien tekoälytyökalujen ympärillä on välttämätöntä, mutta sen ei pitäisi estää tiimejä kokeilemasta ja löytämästä tekoälyn tuomaa lisäarvoa.
Raportin mukaan luottamusta tekoälyyn rakennetaan myös suorituskyvyn mittaamisen kautta. Yli 40 % finanssijohtajista on määritellyt suorituskykyyn liittyviä keskeisiä tunnuslukuja (KPI) tekoälyn onnistumisen arvioimiseksi. Yleisiä mittareita ovat muun muassa kirjaustarkkuus, manuaalisen työn väheneminen ja säästetty aika. Täsmällinen tarkkuus on edellytys luottamukselle, ja selitettävyys auttaa tunnistamaan virheitä ja parantamaan tekoälyn toimintaa jatkuvasti.