Scavenger AI auttaa yrityksiä datalähtöisyyteen yksinkertaisin periaattein

Uusi lähestymistapa auttaa yrityksiä siirtymään datasiiloista data-analytiikkaan keskittymällä ensin kysymyksiin ja sitten työkaluihin.

Scavenger AI esittelee menetelmän, joka ohjaa yrityksiä datalähtöisyyteen tarjoamalla selkeät periaatteet datan hyödyntämiseen. Sunfiren Data Platform Lead Ronny Kober korostaa, että todellinen datalähtöisyys alkaa kysymyksistä, joihin dataa halutaan käyttää vastaamiseen, ei työkalujen valinnasta.

Monet yritykset takertuvat datasiiloihin, joissa tieto on hajallaan eri järjestelmissä. Tämä johtaa epäluottamukseen ja siihen, että eri tiimit rakentavat omia, ristiriitaisia raportointiratkaisujaan. Tätä kutsutaan "Shadow BI":ksi, ja s se heikentää virallista datainfrastruktuuria. Tutkimusten mukaan heikko datanlaatu on yleisin syy dataprojektien epäonnistumiselle.

Koberin "skeittilauta-periaatteen" mukaisesti datastrategian tulisi alkaa käyttötapauksesta, ei kalliista ohjelmistohankinnoista. Yritysten tulisi tunnistaa yksi keskeinen käyttötapaus, kerätä relevantit tiedot ja visualisoida ne yksinkertaisin keinoin. Jos tämä tuottaa lisäarvoa, voidaan edetä seuraaviin vaiheisiin. Tämä "lean"-lähestymistapa mahdollistaa nopean arvon tuottamisen ja vähentää riskejä.

Luottamus dataan on perusta kaikelle analytiikalle, myös tekoälypohjaiselle. Datan laadun varmistaminen edellyttää automaattisia testejä datankäsittelyprosesseille ja selkeitä standardeja. Scavenger AI:n tavoitteena on tarjota ratkaisu, joka tekee kysymysten esittämisestä ja vastausten saamisesta helppoa ilman kuukausien projekteja.