Scavenger AI analysoi Eurovisionin menestystekijät

Scavenger AI on julkaissut analyysin 68 vuoden Eurovision laulukilpailun historiasta. Yli 1700 kappaleen, 54 maan ja yli 51 000 äänestyslinjan aineistosta on tunnistettu tilastollisia trendejä, jotka vaikuttavat kilpailun lopputuloksiin.

Analyysi osoittaa, että fanien ennusteet eivät aina osu oikeaan. Vuosina 2016–2024 MyESC Community -sovelluksen käyttäjien ennusteet ovat onnistuneet sijoittamaan kaikki voittajat vähintään seitsemänneksi. Vastaavasti vanhempi OGAE-fanikerhon äänestys ennusti usein vääriä voittajia. Data korostaa suurempien äänestäjäkuntien tuottavan luotettavampia tuloksia.

Esiintymisjärjestys on merkittävä tekijä; ensimmäisissä viidessä lähtöpaikassa esiintyneet eivät ole voittaneet yhtäkään kilpailua vuosina 2016–2024. Kaksi menestyksekkäintä esiintymisikkunaa ovat olleet slotit 11–15 ja 21–26, tuottaen seitsemän kahdeksasta viimeaikaisesta voittajasta. Laulukielen osalta analyysi osoittaa kielenkäytön strategisen merkityksen. Vaikka englannin kielen osuus kasvoi vuoden 1999 sääntömuutoksen jälkeen, portugalin voitto vuonna 2017 käynnisti vastatrendin, jossa kansallisilla kielillä esitetyt kappaleet ovat jälleen yleistyneet. Vuonna 2024 lähes puolet kappaleista oli muilla kuin englanninkielisillä.

Sanoitusten teemoista yleisin voittokappaleissa on "forever" (ikuisesti), kun taas "La La La" -tyyppiset ilmaisut esiintyvät useammin hävinneissä kappaleissa. Voittajakappaleissa on keskimäärin positiivinen sävy, kun taas häviäjien sanoitukset ovat negatiivisempia. "Love" (rakkaus) on yleisin sana, esiintyen lähes joka kolmannessa kappaleessa. Analyysi myös paljastaa, että miesartistit ovat hieman menestyksekkäämpiä kuin naisartistit, mutta ero on pieni. Sooloartistit menestyvät ryhmiä paremmin. Tilastollisesti vahvin voittajaprofiili sisältäisi sooloartistin, esiintymispaikan myöhäisessä vaiheessa, kansallisen kielen ja rakkausaiheisen sanoituksen.