SK Hynix kehitti muistivastus-AI-sirun reunalaskentaan

SK Hynix, TetraMem ja Etelä-Kalifornian yliopisto ovat kehittäneet yhdessä uuden Unified-AI-sirun (SoC), joka hyödyntää muistivastus (memristor) -teknologiaa reunatason tekoälylaitteiden uuden sukupolven tarpeisiin.

Siru on suunniteltu parantamaan neuroverkkojen päättelyn energiatehokkuutta, mikä on kriittistä pienikokoisissa ja vähän virtaa kuluttavissa laitteissa. Muistivastukset mahdollistavat tiedon tallennuksen ja laskennan samassa paikassa vähentäen datan siirtelyyn kuluvaa energiaa ja aikaa.

Uusi siru sisältää RISC-V-prosessorin ja 10 neurokäsittely-yksikköä (NPU). Sen teoreettinen maksimisuorituskyky on noin 2,54 TOPS, ja energiatehokkuus saavuttaa jopa 21,3 TOPS/W.

Yksi NPU on erikoistunut syväkonvoluutioihin, kun taas muut yhdeksän hoitavat pisteittäisiä konvoluutioita ja tiheitä laskutoimituksia, joita käytetään yleisesti tekoälysovelluksissa.