Pienet pankit johtavat tekoälyn käytössä, mutta skaalaus viivästyy

Pienet pankit, luottolaitokset ja lainanantajat ovat edelläkävijöitä tekoälyn (AI) käyttöönotossa pienissä ja keskisuurissa yrityksissä, ohittaen vastaavankokoiset vakuutus-, julkisen sektorin, terveydenhuollon ja biotieteen yritykset. Tämä käy ilmi SAS:n ja IDC:n toteuttamasta tuoreesta tekoälyvalmiustutkimuksesta.

Vaikka finanssilaitokset osoittavat vahvinta strategista linjausta, vakiintuneita hallintokäytäntöjä ja tekoälyn integroitumista päivittäiseen toimintaan, tutkimus tunnistaa merkittäviä esteitä tekoälyn laajemmalle leviämiselle. Erityisesti tekoälyn käyttö keskittyy edelleen vahvasti IT-toimintoihin; lähes kaksi kolmasosaa (64 %) pienistä finanssilaitoksista käyttää tekoälyä IT:ssä, kun taas esimerkiksi asiakaspalvelussa (42 %) ja tuotekehityksessä (39 %) käyttöaste on matalampi.

Infrastruktuuri muodostaa pullonkaulan lähes kahdelle viidestä (39 %) vastaajasta, jotka kokevat sen valmiuden riittämättömäksi tai liian kalliiksi laajemmalle tekoälyn käyttöönotolle. Lisäksi tietoturvaan, yksityisyyteen ja sääntelyn noudattamiseen liittyvät huolenaiheet estävät tekoälyn skaalaamista, ja kolmasosa (33 %) mainitsee yhtenäisen data-, analytiikka- ja tekoälyalustan puutteen haasteena.

Tutkimuksen mukaan pienet finanssilaitokset priorisoivat tekoälyn käyttöön liittyen käytännönläheisiä tavoitteita, kuten ydintoimintojen automatisointia ja tehostamista (30 %), kustannusten alentamista (30 %) ja datan laadun sekä integraation parantamista (28 %). Alan asiantuntijat korostavat, että todellinen muutos vaatii siiloutuneiden toimintojen ja päätöksentekokykyjen yhdistämistä jaettujen tietojen, hallinnon ja infrastruktuurin kautta, jotta tekoäly voi levitä tehokkaammin koko organisaatiossa.