Tutkimus: Sosiaalisen median algoritmit voivat syöttää käyttäjille heitä ärsyttävää sisältöä
Uusi tutkimus hiljattain julkaistussa Proceedings of the National Academy of Sciences -lehdessä paljastaa, että sosiaalisen median alustat saattavat suosia sisältöä, joka on ristiriidassa käyttäjien arvojen kanssa. Algoritmit painottavat kommentoituja julkaisuja, jotka usein herättävät erimielisyyttä.
Sosiaalisen median alustojen algoritmianalytiikka voi tahattomasti ohjata käyttäjille sisältöä, joka on ristiriidassa heidän henkilökohtaisten arvojensa kanssa, käy ilmi uudesta tutkimuksesta. Sanomalehti Proceedings of the National Academy of Sciences -lehdessä julkaistu tutkimus osoittaa, että algoritmit painottavat vahvasti verkkojulkaisuja, joihin käyttäjät reagoivat kommenteilla. Tutkimuksen mukaan käyttäjät todennäköisemmin kommentoivat sisältöä, jonka kanssa he ovat eri mieltä, kuin sisältöä, jonka kanssa he ovat samaa mieltä.
Tutkimus keskittyi X-alustaan (aiemmin Twitter) ja havaitsi, että vaikka algoritmit esittivät sekä demokraatti- että republikaanikokäyttäjille heidän arvojensa vastaista sisältöä, tämä ilmiö oli huomattavasti yleisempää demokraattien kohdalla. Analyysi osoitti, että algoritmi suosi useammin julkaisuja, jotka liittyivät perinteiden ylläpitämiseen, sääntöjen noudattamiseen tai yhteiskunnan turvallisuuteen, samalla kun se vähensi julkaisuja, jotka koskivat ihmisten auttamista, kaukana olevista ihmisistä huolehtimista, luotettavuutta tai luonnon suojelemista.
Tutkimus selvitti, että käyttäjien reaktiot, erityisesti kommentit, vaikuttavat algoritmiin enemmän kuin tykkäykset. Koska käyttäjät kommentoivat useammin sisältöä, joka herättää heissä erimielisyyttä, algoritmit alkavat tarjota enemmän samanlaista, ristiriitaista sisältöä. Tämä luo takaisinkytkentäsilmukan, joka vahvistaa arvojen vastaista sisältöä käyttäjän syötteessä.
Mielenkiintoisesti tutkimuksessa havaittiin, että tämä ilmiö oli voimakkaampi demokraattien kohdalla verrattuna republikaaneihin. Tutkijoiden mukaan tämä johtuu siitä, että demokraatit reagoivat voimakkaammin kommentoimaansa sisältöön, mikä vahvistaa algoritmin taipumusta tarjota ristiriitaista materiaalia. Demokraattien kohdalla sisällön ja omien arvojen välinen ero oli yli neljä kertaa suurempi kuin republikaanien.
Tutkimuksen tekijät ehdottavat, että alustat voisivat parantaa käyttäjien kokemusta kysymällä suoraan käyttäjiltä heidän arvoistaan ja mukauttamalla syötteitä niiden mukaan. He varoittavat, että pelkästään sitoutumiseen optimoidut algoritmit voivat lisätä polarisaatiota. Sen sijaan sisältö, joka yhdistää poliittisia linjoja ja puhuttelee käyttäjän arvoja, voisi edistää sekä käyttäjien autonomiaa että rakentavaa keskustelua.