Startup käyttää tekoälyä uusien puolijohdemateriaalien etsimiseen

Intialainen startup Discovered Materials pyrkii ratkaisemaan puolijohdeteollisuuden materiaalipulmaa tekoälyn avulla. Yritys keräsi hiljattain 9 miljoonaa dollaria siemenrahoituskierroksella, johon osallistuivat sijoittajat kuten Lightspeed India, Y Combinator ja Peak XV Partners.

Startupin perustajat, materiaalitieteilijä Akash Ramdas ja tekoälytutkija Advaith Sridhar, hyödyntävät tekoälyagentteja nopeuttamaan uusien materiaalien löytämistä puolijohdesovelluksiin. Perinteisesti materiaalien kehittäminen kestää vuosia, mutta Discovered Materials uskoo tekoälyn avulla pystyvänsä seulomaan huomattavasti laajemman joukon potentiaalisia vaihtoehtoja.

Puolijohdeteollisuus kohtaa kasvavia haasteita suorituskyvyn rajojen lähestyessä. Transistorien pienentämiseen perustuva kehitys on hidastumassa, mikä lisää tarvetta uusille materiaaleille, jotka mahdollistavat tehokkaampien ja paremmin lämpöä hallitsevien sirujen valmistuksen. Erityisesti tehoelektroniikan ja grafiikkaprosessorien (GPU) kasvanut teho lisää lämmönhallinnan vaativuutta.

Discovered Materialsin tekoälyjärjestelmä ehdottaa uusia materiaalirakenteita, arvioi niiden ominaisuuksia ja jalostaa ehdokkaita oppimansa perusteella. Järjestelmä pystyy päivässä seulomaan yli 2 000 potentiaalista materiaaliehdokasta, kun taas yksittäinen tutkija pystyy käsittelemään vain noin 20 ehdokasta.

Yksi suurimmista haasteista on varmistaa, että tekoälyn ehdottamat materiaalit ovat myös käytännössä valmistettavissa ja kaupallisesti kannattavia. Startup kehittääkin parhaillaan vahvistus- ja kokeilukerrosta erottamaan teoreettisesti houkuttelevat ehdokkaat todella valmistettavissa olevista materiaaleista.