Tutkimus: Tekoäly ei nopeuta lääkärien työtä, vaan hidastaa sitä

Dartmouth Collegen tekemä uusi tutkimus osoittaa, että tekoälyn (AI) käyttöönotto terveydenhuollossa ei ehkä nopeuta lääkärien työtä odotetusti. Sen sijaan virheellisten tai epätarkkojen tekoälyn tuottamien vastausten korjaaminen ja puuttuvien seurantakysymysten lisääminen vievät lääkäreiltä arvokasta aikaa, jota voitaisiin käyttää potilaiden hoitoon.

Tutkimus, joka esiteltiin Association of Computational Linguisticsin vuoden 2026 vuosikokouksessa, analysoi yli 146 000 potilas-lääkäri-keskustelua Dartmouth Healthin suuressa terveydenhuoltojärjestelmässä. Se oli laajamittainen tutkimus online-potilasportaaleista, jotka hyödyntävät tekoälyä vastausten luonnosteluun.

Tutkijat havaitsivat, että tekoälyn tuottamat vastaukset olivat usein ristiriidassa lääkärien todellisten käytäntöjen kanssa. Ongelmia olivat muun muassa liian pitkät vastaukset, asiaankuulumattomat tai virheelliset lääketieteelliset tiedot sekä olennaisten jatkokysymysten puuttuminen. Tämän seurauksena lääkärit joutuvat käyttämään aikaa näiden virheiden korjaamiseen.

"Havaitsimme, että tekoäly voi kuulostaa lääkäriltä, mutta se ei ajattele kuin lääkäri", totesi tutkimuksen vastaava kirjoittaja Sarah Preum. Tutkimus ehdottaa uutta koulutusmenetelmää tekoälyn parantamiseksi terveydenhuollon sovelluksissa, jotta se tukisi paremmin lääkäreitä heidän työssään.