TARSin edistynyt AWE-malli palkittiin Shanghai'ssa
TARS sai SAIL-palkinnon tekoälymallistaan AWE:stä Maailman tekoälykonferenssissa Shanghaissa. Malli parantaa robotin tehokkuutta ja kykyä suoriutua monimutkaisista tehtävistä.
TARS esitteli "luotettavan fyysisen tekoälyn" visiotaan Maailman tekoälykonferenssissa (WAIC 2026) Shanghaissa. Konferenssin aikana yrityksen AWE (AI World Engine) -perusmallia, joka on suunniteltu yhdistämään toiminta, havainnointi ja aistiminen, palkittiin arvostetulla SAIL-palkinnolla (Superior Al Leader) teknologisesta innovaatiosta.
TARSin toimitusjohtaja Dr. Chen Yilun esitteli konferenssissa AWE 3.5 -mallin, joka perustuu yli miljoonaan tuntiin teollisuusympäristöissä validoitua todellista dataa. Malli parantaa tehtävien suorituskykyä jopa kaksinkertaiseksi ja mahdollistaa useiden minuuttien mittaiset suljetun kierron vuorovaikutukset. Tämä malli on myös ensimmäinen, joka käyttää embodied-native "esikoulutus + jälkikoulutus" -paradigmaa, joka tukee toistettavuutta ja skaalautuvuutta.
Yritys demonstroi AWE-pohjaisia robotteja pakkaustehtävissä, reputtäytössä ja ruuvien lajittelussa. TARS suunnittelee kasvattavansa esikoulutusdatansa 10 miljoonaan tuntiin vuoden 2026 loppuun mennessä parantaakseen mallin yleistyskykyä.
Lisäksi TARS esitteli autoteollisuuden valmistuslinjan simulaation ja DexHand-käden, joka suoritti monimutkaisia taidonnäytteitä. Nämä esittelyt korostivat yhtiön visiota luotettavasta fyysisestä tekoälystä, joka pystyy ymmärtämään ympäristöjä, tuottamaan arvoa tuotantolinjoilla ja suorittamaan tarkkuustöitä.