📣 Lähetä tiedotteenne meille
Sivusto päivittyy 15 minuutin välein
Teknologia

Teknologian käyttöönotto perustuu ihmistyyppeihin, ei koulutukseen

Yritysten tulisi keskittyä teknologian käyttöönotossa ihmisten arvoihin ja tehtävien sopivuuteen sen sijaan, että luottaisivat yksinomaan koulutusohjelmiin. Tutkimus tunnistaa neljä erilaista suuntautumista tekoälyyn.

30. syyskuuta 2026
Teknologian käyttöönotto perustuu ihmistyyppeihin, ei koulutukseen

Uusien teknologioiden, kuten tekoälyn, onnistunut käyttöönotto yrityksissä riippuu enemmän työntekijöiden arvoista ja sopivuudesta tehtävään kuin pelkästä koulutuksesta. Inc. Magazinen asiantuntija-artikkelin mukaan yritykset tekevät virheen yrittäessään ratkaista tekoälyn omaksumisen ongelmaa ensisijaisesti kouluttamalla.

Tutkimus, joka tehtiin yhteistyössä Pepperdine Graziadio Business Schoolin kanssa, osoittaa, että keskeinen tekijä teknologian sopivuudessa on henkilökohtainen arvojärjestelmä, joka muotoutuu ammatillisen identiteetin kautta. Nämä arvot määrittävät, miten yksilöt suhtautuvat tekoälyyn ja sen käyttöön työssään, riippumatta heidän teknisestä osaamisestaan.

Tutkimuksessa tunnistettiin neljä erilaista arvosuuntautumista tekoälyyn. Jotkut johtajat käyttävät sitä suunnittelutyökaluna, jolla rakentaa ja integroida uusia ratkaisuja. Toiset käyttävät sitä valikoivasti tehokkuuden parantamiseen. Kolmas ryhmä suhtautuu siihen varauksella ja kokee sen uhaksi uskottavuudelleen, kun taas neljäs ryhmä torjuu sen kokonaan.

Onnistunut käyttöönotto vaatii yrityksiä määrittämään, mihin toimintoihin tekoäly sopii ja ketkä työntekijät ovat valmiita hyödyntämään sitä. Sen sijaan, että yritykset pyrkisivät lisäämään teknologian käyttöä kaikille, tulisi keskittyä vähempien ihmisten selkeisiin tavoitteisiin ja oikeanlaiseen arvosuuntautumiseen. Eri ihmisille tulisi antaa erilaiset tehtävänkuvat ja ohjeistukset työkalun käytölle.

BCG:n tietojen mukaan yritykset, joilla on selkeä tekoälystrategia, saavuttavat merkittävästi parempia tuloksia kuin ne, jotka vain investoivat parempiin työkaluihin. Menestys ei siis tule nopeimmasta käyttöönotosta tai kovimmasta koulutuksesta, vaan siitä, että ymmärretään työkalun sopivuus eri käyttäjille ja eri tehtäviin.

Alkuperäinen lähde: inc.com