Tencentin WeChat avaa WeMM-Embedding-mallin lähdekoodin
Tencentin WeChat-tiimi on julkaissut avoimen lähdekoodin WeMM-Embedding-mallin, joka mahdollistaa tekstin, kuvien ja videoiden yhdistämisen hakuun ja suosituksiin.
Tencentin WeChat-visiotyöryhmä on julkaissut WeMM-Embedding-malliperheen avoimena lähdekoodina. Mallit pystyvät edustamaan ja yhdistämään monimuotoista sisältöä, kuten tekstiä, kuvia ja videoita.
WeChat-tiimin mukaan mallit ovat jo käytössä useissa WeChatin palveluissa, mukaan lukien Channels, Official Accounts, Moments ja verkkokauppapalvelut. Julkaistu koodi sisältää kolme eri versiota malleista: 2B, 4B ja 9B.
Tencentin julkaisemien arviointitulosten perusteella 9B-versio saavutti parhaan tuloksen MMEB-v2- ja MMEB-v3-vertailutesteissä muihin listattuihin malleihin verrattuna.
Mallien koodi, arviointityökalut ja painoarvot on jaettu julkiseen arkistoon ja mallisivuille. Tämä mahdollistaa kehittäjien hyödyntää malleja monimuotoisen sisällön haussa, tiedonhaussa ja suositussovelluksissa.