Heikommat sosiaaliset siteet voivat edistää uraa tehokkaammin

Satunnaiset tuttavuudet ja heikot sosiaaliset siteet voivat tarjota urakehitykseen ratkaisevaa tietoa, jota läheiset kollegat eivät välttämättä jaa. Tutkimukset viittaavat siihen, että tekoälyn yleistyessä yritysmaailmassa juuri nämä vähemmän tunnetut kontaktit voivat tarjota kilpailuetua.

Tekoälymallit pystyvät tuottamaan yleispäteviä vastauksia liiketoiminnan haasteisiin, kuten palveluiden hinnoitteluun tai asiakashankintaan. Kuitenkin, kuten Anil Doshin ja Oliver Hauserin vuonna 2024 tekemä tutkimus osoitti, tekoälyn käyttö voi johtaa tulosten yhdenmukaistumiseen. Vuonna 2026 tehty meta-analyysi 19 tutkimuksesta vahvisti tämän havainnon: tekoäly näyttää pienentävän tuotosten luovuutta ja monimuotoisuutta kollektiivisella tasolla.

Jeremy Bloom, joka on toiminut teknologia-alalla ja johtaa nykyään kahta yritystä, korostaa henkilökohtaisten verkostojen merkitystä. "Tekoäly antaa saman vastauksen samalle henkilölle kaikkialla. Se tuottaa keskiarvon", Bloom toteaa. Hän ei vastusta tekoälyä, mutta varoittaa sen tuomasta samankaltaisuudesta. Bloom uskoo, että henkilökohtaiset suhteet ja verkostot ovat yhä tärkeämpiä kilpailuedun saavuttamisessa.

LinkedInin tekemä viiden vuoden tutkimus tukee tätä näkemystä. Tutkimuksessa havaittiin, että työnhakijoita auttoivat uuden työnantajan löytämisessä paremmin kohtalaisen heikot siteet – tuttavuudet, joiden kanssa jaettiin noin 10 yhteistä kontaktia ja joiden kanssa ei juuri ollut vuorovaikutusta. Nämä löydökset korostavat, että urakehityksen kannalta arvokkain tieto saattaa tulla yllättävistä lähteistä, ei vain läheisimmistä ammatillisista piireistä.