WeRide julkisti uuden AI-mallin ajoneuvojen autonomiseen ajoon

Autonomisen ajoneuvoteknologian yritys WeRide on julkaissut itse kehittämänsä "fyysisen AI:n kognitiivisen perusmallin" WeRide WITT. Tämä uusi malli hyödyntää visuaalista ja kielellistä suurta kielimallia (VLM) syventääkseen tekoälyn ymmärrystä kompleksisista, reaaliaikaisista ajotilanteista.

WITT, jonka nimi tulee sanoista "World Intelligence Toward Truth", pyrkii ratkaisemaan ajoneuvojen autonomisen ajon haasteita analysoimalla videokuvaa, kuvia ja tekstiä samanaikaisesti. Malli hajottaa jatkuvasti muuttuvat ajotilanteet tunnistettaviksi ja todennettaviksi "fyysisiksi faktoiksi". Tämä jäsennelty lähestymistapa muodostaa uuden sukupolven tekoälyn ymmärryskehyksen, joka perustuu fyysisiin faktoihin.

Malli sisältää neljä keskeistä kykyä: faktojen poiminta, päättely, todentaminen ja järjestäminen. Nämä kyvyt mahdollistavat tieliikenteen yksityiskohtaisen tunnistamisen, tapahtumien syiden analysoinnin ja lopulta luotettavan tiedonkeruun mallin jatkuvaan oppimiseen. WeRide väittää, että WITT vähentää merkittävästi yleisten suurten kielimallien virhetasoa autonomisen ajon sovelluksissa, jopa 98 % kustannussäästöillä token-kustannuksissa ja 200-kertaisella käsittelytehokkuudella verrattuna perinteisiin menetelmiin.