Miksi tekoälyagentit epäonnistuvat: CRM-järjestelmien datan puutteet
Monet tekoälyagenttiprojektit epäonnistuvat, koska asiakkuudenhallintajärjestelmien (CRM) data on puutteellista, epätarkkaa ja rakenteeltaan sopimatonta automaattiseen päättelyyn. Gartner ennustaa yli 40 prosentin peruuntumisastetta.
Tutkimuslaitos Gartnerin ennusteiden mukaan yli 40 prosenttia tekoälyagenttiprojekteista tullaan peruuttamaan vuoden 2027 loppuun mennessä. Epäonnistumisten ensisijainen syy ei yleensä ole itse tekoäly, vaan taustalla olevat asiakkuudenhallintajärjestelmät (CRM).
Ongelma piilee siinä, että CRM-järjestelmät on suunniteltu aikana, jolloin tietoja syöttivät ihmiset. Nämä järjestelmät olettavat myyjien syöttävän tietoja luotettavasti, mutta todellisuudessa tietoja syötetään vaihtelevasti. Sulkeutumispäiviä on siirretty useita kertoja, ja muistiinpanot ovat usein vain nopeita muistutuksia, eivät jäsenneltyä tietoa. Kentät, jotka ovat olemassa järjestelmässä, voivat olla tyhjiä tietokannassa.
Ihmiset pystyvät kompensoimaan näitä puutteita päätelmien ja kontekstin avulla, mutta tekoälyagentit eivät. Puuttuva tieto on katkos ketjussa. Jos sulkeutumispäivää on siirretty selittämättä, agentti ei tiedä, miten toimia. Epäselvät muistiinpanot ovat samanlaisia ongelmia. Nämä aukot, joita ihmiset ovat kompensoineet ajattelematta, ovat juuri niitä kohtia, joissa agentit epäonnistuvat.
Lightfieldin perustaja ja toimitusjohtaja Keith Peiris toteaa, että agentit epäonnistuvat, koska data on epätäydellistä, virheellistä ja siitä puuttuu tarvittava rakenne ymmärrystä varten. Yritys on kerännyt 47 miljoonaa dollaria rahoitusta CRM:n uudelleenarkkitehtuuriin agenttien aikakaudelle.
Salesforcen tutkimuksen mukaan manuaaliset virheet ovat suurin dataongelma tekoälyagentteja käyttävissä myyntitiimeissä. Myyjät käyttävät jopa 60 prosenttia työviikostaan muuhun kuin myyntiin, mukaan lukien manuaalinen tiedonsyöttö, mikä korostaa CRM-järjestelmien uudistamisen tarvetta.