XtalPi ja Fangda Carbon ottavat käyttöön tekoälyn grafiittielektrodien valmistuksessa

XtalPi ja Fangda Carbon ovat onnistuneesti ottaneet käyttöön yhdessä kehittämänsä tekoälymallin, joka on suunniteltu optimoimaan grafiittielektrodien valmistuskustannuksia ja parantamaan materiaalihyötysuhdetta. Malli on läpäissyt kattavat hyväksyntätestit ja on nyt osa Fangda Carbonin tuotantotyönkulkua.

Uusi järjestelmä ennustaa suorituskykyä ja seuloo ainesosakoostumuksia ennen fyysisiä kokeita. Se auttaa saavuttamaan kustannusoptimointitavoitteet ja mahdollistaa nopean korvaavien raaka-aineiden arvioinnin. Grafiittielektrodit ovat keskeisiä osia sähkökaariuunien teräksenvalmistuksessa, ja niiden ominaisuudet riippuvat monimutkaisista raaka-aineiden, sekoitussuhteiden ja valmistusolosuhteiden vuorovaikutuksista.

Yhdistämällä Fangda Carbonin kuuden vuosikymmenen valmistusdatan ja XtalPin datainsinööritaidot sekä algoritmit, kumppanit ovat luoneet järjestelmän, joka pystyy tunnistamaan nopeasti kustannustehokkaimmat sekoitussuhteet laatuvaatimusten täyttäen. Muuttuvissa raaka-ainetilanteissa järjestelmä arvioi vaihtoehtoisia panoksia ja ehdottaa koostumusmuutoksia, lisäten merkittävästi Fangda Carbonin hankintajoustavuutta.

Teknologia perustuu "laskenta ensin, varmistus myöhemmin" -periaatteeseen, joka yhdistää teollisen asiantuntemuksen datalähtöiseen ennustamiseen. Tämän käyttöönoton myötä XtalPi vakiinnuttaa teollisen tekoälyliiketoimintansa uusiin materiaaleihin ja luo pohjaa edistyneiden hiilimateriaalien kehittämiselle.

Kyseessä on ensimmäinen ydinmoduuli, joka on toimitettu kumppaneiden grafiittielektrodien koostumusoptimointiprojektissa vuoden 2025 strategisen sopimuksen mukaisesti. Tulevaisuudessa yhtiöt suunnittelevat laajentavansa järjestelmää kattavampaan koostumussuunnitteluun ja prosessioptimointiin.