Abbott utilise l'IA pour la détection de la fibrillation auriculaire
Abbott Laboratories a lancé son système de moniteur cardiaque implantable Assert-IQ (ICM), qui utilise l'intelligence artificielle pour détecter et classifier la fibrillation auriculaire (AFib) en quasi temps réel. Cette technologie vise à améliorer la précision diagnostique et les soins aux patients.
Le système Assert-IQ d'Abbott exploite l'IA pour la détection précoce de la FA
Abbott Laboratories a mis en œuvre son système de moniteur cardiaque implantable (ICM) Assert-IQ, intégrant l'intelligence artificielle (IA) pour la détection de la fibrillation auriculaire (FA), un trouble courant du rythme cardiaque. Le système combine une technologie avancée de surveillance cardiaque sur l'appareil avec des algorithmes d'IA basés sur le cloud pour identifier et classifier les épisodes de FA en quasi temps réel.
La FA présente des risques de complications graves pour la santé, notamment des caillots sanguins, des AVC et une insuffisance cardiaque, soulignant l'importance d'une détection et d'une gestion précoces. L'ICM Assert-IQ est un petit appareil inséré par voie sous-cutanée pour les personnes nécessitant une surveillance des arythmies. Il analyse chaque battement cardiaque pendant une période allant jusqu'à six ans.
L'algorithme d'IA joue un rôle essentiel en filtrant le volume considérable de données collectées. Au lieu de submerger les équipes de soins de santé avec des données brutes, y compris des faux positifs potentiels, l'IA identifie les épisodes de FA et ne transmet que les événements confirmés. Ce processus aide les médecins à prioriser l'information et à obtenir des informations plus rapides et plus claires.
Abbott indique que la précision améliorée par l'IA du moniteur permet aux médecins d'adapter les plans de soins des patients en fonction des données vérifiées. L'objectif est d'améliorer la précocité du diagnostic de la FA, améliorant ainsi les résultats et la qualité de vie des patients.