ACE Robotics lance un modèle d'IA pour la perception spatiale des robots
Fondée par Xiaogang Wang, cofondateur de SenseTime, la société ACE Robotics a présenté ACE-Brain-0.6, un modèle conçu pour aider les robots à localiser et interagir avec des objets.
ACE Robotics a dévoilé son nouveau modèle d'IA, ACE-Brain-0.6, développé via le réglage supervisé de l'architecture Qwen3.5-9B. Ce système a pour but d'améliorer la capacité des robots à identifier des objets et à déterminer leur position exacte dans l'espace afin de permettre une interaction physique efficace.
La société indique avoir entraîné le modèle sur environ un million d'échantillons de mise en correspondance spatiale. Lors d'évaluations comparatives, ACE-Brain-0.6 aurait surpassé GPT-6 Astra sur six des huit critères de référence utilisés pour mesurer la précision spatiale.
Dans le cadre du test RobotGrounding, qui simule des scénarios réels, le modèle a obtenu un score de 94,13, contre 91,10 pour Astra. Ces développements visent à accroître l'autonomie des systèmes robotiques dans la gestion de leur environnement physique.