IA et vision par ordinateur pour prévenir la fraude en libre-service
Avec la popularité croissante des caisses en libre-service, la fraude augmente également. Les détaillants déploient désormais l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour lutter contre les pertes d'inventaire.
Le secteur de la vente au détail adopte de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) et la vision par ordinateur pour lutter contre la fraude associée aux systèmes de caisses en libre-service (SCO). La popularité croissante des SCO a simultanément entraîné une augmentation des pertes d'inventaire et des pertes financières considérables pour les détaillants.
Les études indiquent que même les clients normalement honnêtes peuvent exploiter les SCO, intentionnellement ou par erreur. Environ 63 % des consommateurs interrogés affirment ne jamais avoir triché à une SCO, ce qui souligne le besoin de contre-mesures efficaces. Les détaillants ont expérimenté des stratégies telles que l'augmentation du personnel ou la réduction du nombre de SCO, mais les solutions technologiques s'avèrent être les plus rentables.
Les systèmes basés sur l'IA et la vision par ordinateur offrent une détection de fraude en temps réel sans compromettre l'expérience client. L'apprentissage profond visuel (VDL) est une technologie clé, offrant une efficacité des coûts et une protection des données améliorées. L'IA d'apprentissage profond en périphérie (Edge Deep Learning AI) permet le traitement directement sur le matériel, réduisant la dépendance aux services cloud et améliorant les temps de réponse.
Les systèmes analysent automatiquement les transactions de caisse, identifiant les activités suspectes telles que l'utilisation incorrecte des codes-barres ou le contournement des produits. Lorsqu'une anomalie est détectée, le système peut inviter le client à corriger la situation ou alerter le personnel avec un extrait vidéo. Cela réduit le besoin d'une intervention constante du personnel et accélère la résolution des problèmes.