Un assistant IA achète un aspirateur robot, omettant des sites d'avis majeurs

Un test récent réalisé par Fast Company a mis en lumière la manière dont les assistants IA personnels sélectionnent les produits. Un utilisateur a demandé à l'IA 'Jones' de choisir un aspirateur robot. L'IA a fourni un nombre limité de recommandations, dirigeant l'utilisateur vers des liens spécifiques pour l'achat. Cependant, son processus de sélection a contourné plusieurs sites d'avis réputés et une plateforme majeure de commerce électronique.

Jones a indiqué avoir consulté à la fois des sites de vente au détail et des compilations d'avis, favorisant fortement 'Vacuum Wars', un site connu pour ses tests pratiques approfondis. D'autres sources citées comprenaient un site qui reconditionnait les données de 'Vacuum Wars' et une liste générée par IA provenant d'un blog d'aromathérapie. Notamment absents étaient les recommandations de publications établies comme Wirecutter, PCMag et Consumer Reports.

L'exclusion de ces sites d'avis majeurs pourrait provenir de leurs efforts pour bloquer les robots d'exploration IA ou protéger leur contenu propriétaire, comme le suggèrent les actions de The New York Times et de Ziff Davis. Consumer Reports maintient également ses évaluations complètes derrière un paywall, limitant l'accessibilité pour l'analyse IA.

De plus, l'IA a dirigé les achats vers des détaillants tels que Best Buy et Target, mais a complètement omis Amazon. Cette exclusion s'est produite parce qu'Amazon avait bloqué le service Muse de Meta, le fournisseur de Jones, des transactions sur sa plateforme. Bien que Meta ait prévu que les achats intégrés à l'application constituent une source de revenus, le test n'a montré aucun suivi direct ni aucune génération de revenus à ce moment-là.

Cette expérience souligne une divergence potentielle dans la manière dont les recommandations de produits sont générées par l'IA par rapport au web ouvert, ce qui a un impact sur les éditeurs qui dépendent des liens d'affiliation et crée potentiellement une expérience utilisateur moins complète.