L'IA aide à déchiffrer d'anciennes langues perdues

L'intelligence artificielle (IA) est désormais exploitée dans de nouveaux projets de recherche visant à déchiffrer des langues anciennes et complexes. Le linéaire A, l'écriture de la civilisation minoenne de l'âge du bronze en Crète, et l'étrusque, une langue italienne antérieure à l'Empire romain, représentent depuis des décennies des défis majeurs pour les linguistes.

Le linéaire A est classé comme un "isolat linguistique" en raison de l'absence de lien confirmé avec toute langue connue, vivante ou morte. Son déchiffrement a été rendu plus difficile par l'absence de matériel comparatif. L'étrusque n'a fourni qu'un vocabulaire limité issu de courtes inscriptions funéraires, sa grammaire et ses significations profondes restant encore énigmatiques.

Traditionnellement, le déchiffrement des langues anciennes reposait sur des textes bilingues, comme la pierre de Rosette, ou sur la présence d'une langue apparentée connue à des fins de comparaison. L'absence de tels "ancrages" linguistiques rend la tâche considérablement plus ardue, comme c'est le cas pour le linéaire A.

Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, les chercheurs visent désormais à identifier des structures et des modèles linguistiques qui auraient pu échapper à l'analyse humaine. Les méthodes numériques peuvent cartographier plus efficacement les fréquences de mots, les constructions de phrases et les parentés linguistiques potentielles.

Ces techniques avancées devraient offrir de nouvelles perspectives sur les civilisations anciennes et leurs modes de pensée, apportant un éclairage nouveau sur l'histoire et l'évolution linguistique de l'humanité.