L'IA aide un patient souffrant de douleurs chroniques au dos
Une journaliste technologique s'est tournée vers le chatbot d'IA de Google, Gemini, pour obtenir de l'aide contre des douleurs persistantes au dos lorsque les traitements médicaux ont échoué. Bien que l'IA ait offert du soutien et des suggestions d'exercices, les experts mettent en garde contre ses limites.

Une journaliste spécialisée dans la technologie a recherché l'aide du chatbot d'IA de Google, Gemini, après que les interventions médicales se sont révélées inefficaces contre des douleurs chroniques au dos.
La journaliste, souffrant de douleurs nocturnes débilitantes et constatant que les médicaments prescrits n'étaient pas efficaces, a utilisé Gemini pour des bilans quotidiens, des recommandations d'exercices, le suivi des médicaments et des explications simplifiées de la terminologie médicale.
L'utilisation de l'IA pour des conseils de santé est en augmentation. Une étude du KFF indique qu'un tiers des adultes, et 42 % des personnes de moins de 30 ans, se tournent désormais vers l'IA pour obtenir des informations sur la santé. Cette tendance émerge malgré les inexactitudes passées de l'IA.
Le médecin Gaurav Mathur estime que l'IA peut autonomiser les patients, comparant son utilité aux recherches en ligne d'informations sur la santé. Il développe une application de santé basée sur l'IA, Health-GPT, pour aider les patients à se préparer aux rendez-vous médicaux en organisant et en expliquant leurs dossiers médicaux.
Cependant, Monica Agrawal, professeure de bioinformatique à la Duke University School of Medicine, avertit que les chatbots d'IA pourraient ne pas reconnaître les signes avant-coureurs critiques aussi efficacement que les médecins humains. Elle souligne que le désir de l'IA de plaire aux utilisateurs peut conduire à renforcer de fausses croyances, et que l'absence d'antécédents médicaux personnels peut entraîner des conseils trop généraux, contrairement à l'approche personnalisée d'un médecin basée sur l'historique médical complet d'un patient.