L'IA complique l'évaluation des candidats par les recruteurs

Les employeurs américains rencontrent des difficultés croissantes dans l'évaluation des candidats en raison de la prolifération de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de recrutement. Un rapport publié cette semaine par la Western Governors University révèle que 60 % des responsables du recrutement aux États-Unis déclarent que l'IA rend plus difficile l'évaluation des compétences réelles d'un candidat. Plus inquiétant encore, près de 20 % des professionnels interrogés ont signalé des difficultés à vérifier s'ils interrogeaient un programme d'IA plutôt qu'un candidat humain.

« L'IA change plus que le travail ; elle change la manière dont les employeurs identifient et évaluent les talents », a déclaré Scott Pulsipher, président de la Western Governors University. Le rapport a également souligné la frustration des candidats, 44 % estimant que l'utilisation accrue de l'IA par les employeurs était négative, citant des préoccupations concernant le filtrage injuste et une réduction de l'interaction humaine.

Cette difficulté à évaluer les compétences a eu un impact significatif sur l'embauche des jeunes diplômés. Parmi les employeurs qui estiment que l'IA entrave l'évaluation des compétences, 54 % ont réduit l'embauche pour les postes de premier niveau, selon le rapport de la WGU. Cela réduit les opportunités, en particulier pour les personnes cherchant à entrer sur le marché du travail.

En réponse, les employeurs s'appuient de plus en plus sur une variété de signaux pour évaluer la préparation des candidats, notamment les diplômes, les certifications et l'expérience pratique. L'enquête a indiqué une reconnaissance croissante de la valeur des diplômes universitaires et des certifications, suggérant une opportunité pour les établissements d'enseignement de développer des systèmes de certification plus robustes et vérifiables.