L'IA Claude résout le problème de calcul physique à neuf boucles
L'IA Claude d'Anthropic a atteint un nouveau jalon en physique théorique en calculant avec succès l'amplitude de diffusion à neuf boucles dans la théorie N=4 super Yang-Mills, dépassant le record humain précédent de huit boucles.
La société d'IA Anthropic a annoncé que son modèle d'IA Claude a réalisé une avancée significative en physique théorique. L'IA s'est attaquée avec succès au problème notoirement difficile du calcul de l'amplitude de diffusion à neuf boucles, qui avait précédemment bloqué les chercheurs humains à huit boucles.
Le calcul concerne la théorie N=4 super Yang-Mills, un modèle fondamental de la physique des particules moderne, co-créé par le lauréat du prix Nobel Chen Ning Yang et Robert Mills. Les calculs d'ordre supérieur dans cette théorie sont extrêmement complexes. Claude a effectué le calcul sur plusieurs jours avec une intervention humaine minimale, en tirant parti de la puissance de calcul avancée et d'une approche algorithmique.
Claude a obtenu ce résultat en utilisant son système spécialisé Claude Science et le modèle Fable 5.1. L'IA a reçu une seule invite lui demandant de calculer l'amplitude spécifique. Les chercheurs ont permis à l'IA de procéder sans surveillance pendant plusieurs heures, et elle a fait rapport de ses progrès périodiquement. Les résultats ont été confirmés par deux méthodes différentes, y compris l'approche "bootstrap" précédemment utilisée par des physiciens comme Lance Dixon.
Le physicien Matt von Hippel, qui avait lancé un défi public à la communauté de l'IA pour résoudre ce problème et d'autres problèmes de physique, s'est dit étonné de la rapidité et de l'efficacité. Bien que le défi visait à démontrer les capacités de l'IA dans la recherche scientifique, Claude a dépassé les attentes. L'ampleur du calcul, évidente dans le développement de 30 milliards de termes pour une partie du résultat, souligne son immense complexité.
La réussite d'Anthropic soulève des questions sur le rôle de l'IA dans les futures découvertes scientifiques. Alors que les physiciens prédisent depuis longtemps le potentiel de l'IA pour révolutionner le domaine, cet événement démontre la rapidité avec laquelle de telles transformations peuvent se produire. Des calculs complexes qui nécessitaient autrefois des années d'efforts humains peuvent désormais être effectués beaucoup plus rapidement et à moindre coût.