Les entreprises d'IA adoptent le titre "Membre du personnel technique"
Les grandes entreprises d'IA, telles qu'OpenAI et Anthropic, utilisent de plus en plus le titre "Membre du personnel technique". Ce changement vise à égaliser chercheurs et ingénieurs, rappelant les pratiques historiques.

Un titre professionnel autrefois obscur, "Membre du personnel technique" (Member of Technical Staff, MTS), gagne rapidement du terrain sur les tableaux d'offres d'emploi et les profils LinkedIn dans le secteur de l'intelligence artificielle. Des entreprises comme OpenAI et Anthropic mettent de plus en plus en avant cette désignation.
Le titre MTS englobe un large éventail d'employés, allant des ingénieurs expérimentés avec plus d'une décennie d'expérience aux jeunes professionnels en début de carrière, et même aux cofondateurs ou responsables techniques. Une analyse citée par le New York Times a révélé qu'en décembre 2023, 39 % des employés d'Anthropic utilisaient ce titre sur LinkedIn, contre 31 % chez OpenAI et 26 % chez xAI. L'utilisation de "Membre du personnel technique" a augmenté de 50 % au cours de la dernière année parmi les employés d'OpenAI, d'Anthropic, de xAI et de Microsoft AI.
OpenAI et Anthropic ont présenté l'adoption de ce titre comme une stratégie visant à réduire la distinction entre chercheurs et ingénieurs, les plaçant sur un pied d'égalité plutôt que de mettre en avant les chercheurs titulaires d'un doctorat, comme par le passé. Le terme sert également de rappel délibéré d'un titre largement utilisé au sein du centre de recherche historique Bell Labs.
La tendance ne se limite pas aux principaux laboratoires d'IA. Certaines entreprises intègrent cette terminologie dans leurs offres d'emploi, potentiellement pour projeter une image spécifique ou signaler le type de talents qu'elles recherchent. Selon Elizabeth Eley, professeure adjointe à l'Université McGill, ce titre signale aux employés potentiels qu'ils rejoignent une équipe engagée dans un travail technique innovant, sans nécessiter de titres de poste trop spécifiques.