Les entreprises d'IA entrent en concurrence sur les marchés de leurs clients
Les entreprises d'IA qui fournissaient initialement des modèles à des clients développent désormais leurs propres produits, entrant en concurrence directe avec leurs anciens clients sur divers segments de marché.

Les entreprises d'intelligence artificielle qui ont commencé par vendre leurs modèles d'IA à des clients étendent désormais leurs activités en créant leurs propres produits. Ces nouvelles offres sont en concurrence directe avec les entreprises qui faisaient initialement appel à leurs services.
La nouvelle stratégie commerciale consiste à vendre un modèle d'IA à des entreprises de valeur, à l'intégrer en profondeur dans leurs opérations et à apprendre leurs processus métier de l'intérieur. Ces connaissances acquises sont ensuite utilisées pour développer de nouveaux produits qui défient directement le client d'origine sur le marché.
Par exemple, l'entreprise d'outils de conception Figma s'est associée à Anthropic pour des outils de conception basés sur l'IA. Plus tard, Anthropic a lancé son propre outil de conception autonome, Claude Design, créant ainsi une concurrence directe pour Figma. Un schéma similaire est observé avec Harvey, un outil pour le secteur juridique qui utilisait les modèles d'Anthropic ; Anthropic propose désormais Claude for Legal, en concurrence pour la même clientèle.
Ce schéma se répète dans divers secteurs. Les agents de support d'Intercom ont été construits sur les modèles d'OpenAI, et OpenAI a depuis lancé son propre produit similaire, Presence. Abridge et Ambience ont développé la documentation clinique à l'aide de l'API d'OpenAI, et OpenAI propose désormais ChatGPT for Healthcare aux hôpitaux.
Cette stratégie reflète la volonté des entreprises d'IA de maximiser leur rentabilité. Bien que les données des clients contribuent au développement des modèles, les entreprises d'IA utilisent ces informations pour créer des produits concurrents susceptibles d'éroder la part de marché de leurs clients. Cette évolution suscite des inquiétudes, en particulier dans des secteurs comme la découverte de médicaments, où les entreprises confient des données critiques à des entités externes.