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Technologie

Des feux de circulation pilotés par IA à Lemgo

Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer développent un système basé sur l'IA pour optimiser le fonctionnement des feux de circulation à Lemgo. L'objectif est de fluidifier le trafic et d'améliorer la sécurité des piétons.

13 octobre 2026

Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer pour l'optronique, les technologies des systèmes et l'exploitation d'images (IOSB), et plus particulièrement de sa branche d'automatisation industrielle (IOSB-INA) à Lemgo, développent un système de contrôle des feux de circulation utilisant l'intelligence artificielle. Les projets « KI4LSA » et « KI4PED » visent à optimiser le flux de trafic, réduire les temps d'attente et améliorer la sécurité des piétons aux intersections.

Les systèmes de feux de circulation conventionnels reposent sur des règles rigides qui ne s'adaptent pas toujours aux conditions de trafic réelles. De plus, les capteurs actuels, tels que les boucles à induction intégrées dans la chaussée, ne fournissent qu'une image approximative du trafic. L'équipe Fraunhofer utilise des capteurs plus avancés, notamment des caméras haute résolution et des radars, pour collecter des données précises en temps réel sur le nombre de véhicules, leur vitesse et les files d'attente.

Ces données sont traitées par des algorithmes d'intelligence artificielle, en particulier d'apprentissage par renforcement profond. Le système analyse la situation du trafic et calcule les timings optimaux des feux pour gérer les déplacements des véhicules et des piétons. L'objectif est de minimiser la congestion, réduisant ainsi les émissions sonores et de dioxyde de carbone associées. Le projet KI4PED se concentre spécifiquement sur la détection et le suivi des piétons à l'aide de capteurs LiDAR et d'IA pour une meilleure sécurité aux passages piétons.

Des tests ont été effectués dans un environnement de trafic simulé basé sur la ville de Lemgo. L'IA a été entraînée sur de vastes ensembles de données provenant de mesures de trafic réelles aux heures de pointe. Grâce à de nombreuses itérations de simulation, l'IA apprend à développer des stratégies de contrôle optimales pour des scénarios de trafic complexes.

Le projet KI4LSA est financé par le ministère fédéral allemand des Transports et de l'Infrastructure numérique (BMVI) et devrait s'achever à l'été 2022. Parmi les partenaires du projet figurent Stührenberg GmbH, Cichon Automatisierungstechnik GmbH, Stadtwerke Lemgo et Straßen.NRW.

Source originale: fraunhofer.de