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Technologie

La demande d'IA reste forte, les entreprises se concentrant sur le ROI

Des dirigeants du secteur de l'IA ont déclaré à CNBC ne voir aucun signe de surcapacité dans le déploiement actuel de l'IA. Ils reconnaissent cependant que les entreprises examinent de plus près les coûts de l'IA et le retour sur investissement.

12 juillet 2026
La demande d'IA reste forte, les entreprises se concentrant sur le ROI

Des dirigeants d'entreprises d'IA ont indiqué à CNBC ne pas observer de signes de surcapacité dans la construction de l'infrastructure mondiale d'IA. Tout en reconnaissant que la demande reste solide, ils ont signalé que les entreprises se concentrent de plus en plus sur les coûts et le retour sur investissement de l'IA.

« Je considère la demande d'IA comme quasi illimitée », a déclaré Pat Gelsinger, associé général chez Playground Global et ancien PDG d'Intel. Il a ajouté que « une valeur économique quasi infinie peut être générée grâce à une intelligence accrue dans toutes les industries imaginables », la disponibilité de l'énergie étant la principale contrainte.

D'autres dirigeants du secteur ont fait écho à cette forte demande. Marc Boroditsky, directeur des revenus chez Nebius, qui construit des centres de données utilisant les GPU de Nvidia, a déclaré : « La demande que nous connaissons est extraordinaire. Il y a beaucoup plus de demande que nous ne pouvons en satisfaire, et c'est notre expérience depuis un certain temps déjà. »

Andrew Feldman, PDG de Cerebras Systems, a qualifié les ventes de capacités excédentaires par des entreprises comme Meta et xAI de cas uniques. « Pour l'ensemble de l'industrie, la demande en puissance de calcul dépasse de loin la capacité disponible, et nous manquons de centres de données. Je pense que nous manquons, en tant qu'industrie, de nombreux intrants nécessaires au calcul », a déclaré Feldman.

Les actions des entreprises de puces liées à l'IA ont récemment connu une volatilité au milieu d'un débat intensifié sur la demande et les dépenses en IA. Le passage à la stratégie de « maximisation de la valeur » (valuemaxxing) suggère une emphase croissante des entreprises sur l'efficacité et la rentabilité des investissements dans l'IA.

Source originale: cnbc.com