L'entreprise d'IA HUMXN offre des services domestiques gratuits pour la collecte de données
Le laboratoire d'IA HUMXN propose des services gratuits de plomberie, d'électricité et de CVC à domicile en échange de droits de tournage. Les données collectées serviront à entraîner des robots d'IA.
Le laboratoire d'IA HUMXN s'associe à des propriétaires pour enregistrer les processus de travail des artisans qualifiés, dans le but d'entraîner des robots d'IA. L'entreprise fournira gratuitement des services de plomberie, d'électricité, de CVC et d'autres services d'entretien ménager aux foyers qui autorisent le personnel équipé d'appareils d'enregistrement portables à filmer leur travail. Cette initiative vise à capturer des données du monde réel essentielles au développement de systèmes d'IA et de robots avancés.
Thomas Unise, fondateur de HUMXN, a déclaré que la prochaine génération d'IA nécessitera plus que du texte et des images provenant d'Internet ; les robots devront comprendre les interactions avec le monde physique. Les artisans qualifiés accomplissent des millions de tâches complexes chaque jour, et HUMXN vise à exploiter cette expertise pour offrir des avantages économiques aux propriétaires et aux entreprises de services.
L'entreprise explique qu'il est difficile de capturer des scénarios de travail réalistes dans des environnements de laboratoire. En collectant des données provenant de divers foyers, types d'équipements, situations problématiques et conditions environnementales, HUMXN peut entraîner des modèles d'IA à englober l'ensemble du flux de travail : de l'inspection du site et des tests système à la sélection des outils et à la gestion des problèmes imprévus.
Le projet est lancé à Minneapolis, Chicago et Miami pour recueillir des données dans des conditions climatiques variées. HUMXN souligne que ce modèle d'acquisition directe de données contraste avec les méthodes qui extraient des données du Web sans autorisation explicite. L'entreprise indemnise les propriétaires et s'assure que les professionnels sont rémunérés pour leur travail, ce qui la distingue des pratiques antérieures de collecte de données.