L'IA pour la surveillance des marchés en direct manque d'outils, selon des représentants des bourses

Des représentants de la National Stock Exchange (NSE) et de la Bombay Stock Exchange (BSE) en Inde ont indiqué que l'intelligence artificielle (IA) pourrait transformer la surveillance des marchés en temps réel, bien que des outils appropriés soient actuellement absents. Sanjay Shorey, Directeur exécutif à la NSE, a déclaré lors du Global Fintech Fest 2026 que si l'IA offre un potentiel considérable pour la surveillance des marchés en direct, aucun outil prêt pour le marché n'existe encore. Il a ajouté que l'IA est déjà utilisée dans les enquêtes de marché.

Ishan Bansal, co-fondateur et directeur financier de Groww, a soulevé la question de savoir si l'IA pourrait détecter et annuler des transactions illégales en temps quasi réel avant la clôture du marché. Les pratiques de surveillance actuelles sont généralement post-activité. Gopalan S. Raghavan, Directeur exécutif à la BSE, a souligné que les enquêtes actuelles basées sur des règles sont trop limitées, manquant d'une vision globale du marché et ne parvenant pas à identifier les déclencheurs des actions. Il a insisté sur la nécessité de comprendre le contexte, les informations d'origine et les parties impliquées dans les transactions.

Le Securities and Exchange Board of India (SEBI) explore également l'utilisation de l'IA pour ses processus de surveillance et d'enquête. Aliasgar Mithwani, Directeur exécutif du SEBI, a reconnu que l'IA en est encore à ses débuts, mais qu'elle peut aider à identifier des modèles de négociation anormaux. Cependant, il a souligné que l'intelligence humaine reste cruciale et que l'IA devrait servir d'assistant, et non de substitut.

La discussion a également porté sur la création d'un environnement de "bac à sable" co-détenu par les régulateurs et les entreprises technologiques pour tester de manière responsable les solutions d'IA. Des préoccupations ont été soulevées concernant les risques liés à l'IA, tels que les "deepfakes", qui pourraient déstabiliser les marchés et réduire la liquidité s'ils ne sont pas rapidement vérifiés.