L'impact de l'IA sur l'emploi des jeunes diplômés reste flou, des études divergent

De nouvelles recherches présentent des preuves contradictoires quant à l'impact de l'intelligence artificielle sur les jeunes diplômés entrant sur le marché du travail. Un document de travail du groupe de recherche économique CESifo à Munich suggère qu'il n'existe actuellement aucune preuve généralisée que l'IA réduise de manière significative les embauches ou provoque une exclusion des jeunes diplômés.

Cette conclusion contraste avec des indications antérieures d'une étude de Stanford qui signalait un ralentissement de l'emploi pour les débutants dans des domaines considérés comme sensibles aux perturbations causées par l'IA. Les chercheurs de CESifo, Robert Fairlie et Jane Wu, se sont concentrés sur les jeunes diplômés comme indicateur clé, arguant que les entreprises pourraient réduire les nouvelles embauches pour des tâches standardisées avant de licencier du personnel plus expérimenté.

Cependant, le document de CESifo reconnaît des changements potentiels futurs. Il note une augmentation récente du nombre d'entreprises adoptant l'IA pour un grand nombre de tâches d'employés, ainsi qu'une hausse des dépenses en IA par employé et une utilisation accrue de l'IA au niveau de l'entreprise au cours de la dernière année. Cela suggère que les diplômés entrant sur le marché du travail dans un avenir proche, par exemple en 2026, pourraient être confrontés à des défis plus importants.

Les chercheurs soulignent la nécessité d'une surveillance continue des tendances du marché du travail à mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer. Les résultats divergents soulignent la complexité de l'évaluation des conséquences économiques immédiates de l'IA pour la main-d'œuvre, en particulier pour ceux qui débutent leur carrière.