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Technologie

L'IA dans le commerce : un problème de mesure ignoré

Le déplacement des parcours d'achat des consommateurs vers les plateformes d'IA crée un nouveau défi de mesure pour les entreprises que les outils d'analyse traditionnels ne peuvent pas résoudre.

4 août 2026
L'IA dans le commerce : un problème de mesure ignoré

Avec la généralisation de l'intelligence artificielle, le suivi des parcours d'achat des consommateurs devient de plus en plus difficile. De nombreuses entreprises s'appuient encore sur des systèmes d'analyse obsolètes qui ne parviennent pas à identifier l'influence de l'IA sur l'acquisition de clients et les décisions d'achat.

Traditionnellement, le commerce numérique commençait sur le site web d'une marque, 82 % des transactions numériques ayant leur origine là en 2014. En 2024, ce chiffre est tombé à 38 %. Les consommateurs se tournent de plus en plus vers l'IA pour obtenir des recommandations de produits, le trafic généré par l'IA vers les sites de vente au détail ayant augmenté de plus de 800 % en glissement annuel, indiquant que les décisions d'achat sont façonnées avant tout contact avec la marque.

Une recherche commandée par Rezolve Ai a révélé qu'une majorité d'acheteurs utilisant l'IA pour la recherche de produits prennent des décisions d'achat directement à partir des recommandations générées par l'IA. Cela signifie qu'au moment où un consommateur atteint les propriétés numériques d'une marque, la décision a peut-être déjà été prise ailleurs. Les analyses web traditionnelles ne peuvent pas détecter les cas où une IA a exclu une marque de ses recommandations.

Rezolve Ai souligne la nécessité pour les entreprises de développer de nouveaux cadres de mesure pour comprendre le commerce médiatisé par l'IA. Le simple suivi du trafic web est insuffisant. Les marques doivent comprendre comment elles sont représentées dans les recommandations de l'IA et comment elles sont incluses ou exclues des ensembles de considération des consommateurs.

Les entreprises qui visent à rester compétitives nécessitent une visibilité dans la couche de découverte de l'IA. La mesure et le suivi de la découvrabilité par l'IA nécessitent une nouvelle infrastructure. Bien que des cadres de mesure standardisés émergent encore, la construction de cette capacité dès maintenant offrira aux entreprises un avantage structurel à mesure que le marché continue d'évoluer.

Source originale: venturebeat.com