L'IA dans la santé à Singapour nécessite un cadre réglementaire

Le Singapore General Hospital (SGH) reconnaît le potentiel considérable de l'intelligence artificielle (IA) et des grands modèles linguistiques génératifs (LLM) pour améliorer la sécurité des patients au sein du système de santé singapourien. Ces avancées peuvent renforcer la sécurité par des capacités systémiques ou une analyse rapide des données.

L'IA peut aider les médecins prescripteurs en réduisant les prescriptions d'antibiotiques inutiles et en personnalisant les dosages optimaux pour les patients. Le SGH a développé le modèle 'Augmented Intelligence in Infectious Diseases' pour promouvoir une utilisation plus judicieuse des antibiotiques. De plus, l'IA peut améliorer la pharmacovigilance, la surveillance des effets des médicaments après autorisation, en automatisant l'analyse de vastes ensembles de données, y compris les médias sociaux, pour identifier rapidement les signaux indésirables, tels que les risques potentiels associés aux vaccins ARNm contre la Covid-19 comme la myocardite.

La technologie promet également de détecter les maladies rares et non diagnostiquées en analysant les dossiers médicaux électroniques et les documents cliniques pour identifier des schémas qui pourraient autrement être manqués. L'IA générative n'est pas destinée à remplacer les cliniciens, mais à augmenter leur prise de décision et à améliorer la sécurité tout en conservant la supervision humaine.

Le ministère de la Santé de Singapour (MOH) a identifié l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé comme une question réglementaire émergente. Le MOH, en collaboration avec la Health Sciences Authority (HSA) et l'agence technologique Synapxe, a développé les 'MOH Artificial Intelligence in Healthcare Guidelines' (AIHGle). Ces lignes directrices établissent les meilleures pratiques pour le développement et la mise en œuvre sûrs et responsables de l'IA dans les établissements de santé.

Les AIHGle, un document évolutif, ont été initialement publiées en octobre 2021, avant l'introduction généralisée d'outils d'IA générative comme ChatGPT. L'émergence de ces technologies a introduit de nouvelles considérations et de nouveaux risques qui doivent être pris en compte dans les lignes directrices. Malgré le potentiel de l'IA, des défis importants subsistent, notamment la recherche en cours et la nécessité d'une validation rigoureuse dans les environnements cliniques.