Les licenciements liés à l'IA nuisent à la productivité des travailleurs, selon une étude

Les entreprises investissent massivement dans l'intelligence artificielle, attendant des gains de productivité significatifs, mais une nouvelle étude suggère que cela ne se concrétise pas comme prévu. La recherche, publiée par Fast Company, pointe vers un résultat paradoxal : les suppressions d'emplois liées à l'IA et la peur subséquente de l'insécurité de l'emploi sapent activement les conditions mêmes nécessaires à l'IA pour améliorer l'efficacité.

Les preuves suggèrent que les augmentations de productivité attendues de l'IA ne se réalisent pas. Une étude de la Réserve Fédérale d'Atlanta a révélé qu'environ 90 % des dirigeants estiment que l'IA n'a pas encore amélioré la productivité de leurs entreprises. Certaines recherches indiquent que la croissance récente de la productivité pourrait être davantage attribuable au travail à distance ou à d'autres facteurs, tels que les réductions d'effectifs dans des secteurs comme la technologie.

Une analyse de millions d'évaluations de satisfaction au travail, de milliers de rapports sur la performance financière des entreprises et de centaines d'investissements en IA ainsi que d'annonces de licenciements par des entreprises publiques américaines au cours des cinq dernières années a révélé un schéma. À mesure que les annonces d'investissement en IA augmentent, les annonces de suppressions d'emplois causées par l'IA augmentent également. Cette corrélation suggère une stratégie d'entreprise où la réduction des effectifs est intégrée dans les plans d'adoption de l'IA.

La recherche souligne que le sentiment des employés à l'égard de l'IA est un facteur critique dans les résultats de productivité. Lorsque les employés craignent la perte de leur emploi, manquent de formation adéquate ou doutent des avantages de l'IA, leur sentiment négatif peut compenser les gains d'efficacité potentiels. Cela contraste avec les perspectives généralement optimistes de la direction, qui n'ont montré aucune relation significative avec la productivité.

Cette découverte a des implications importantes pour les managers et les investisseurs. L'utilisation de l'IA comme justification des licenciements semble être une stratégie contre-productive qui annule les avantages potentiels de l'adoption de l'IA. L'étude suggère que les entreprises devraient se concentrer sur la promotion de l'engagement et de la sécurité des employés plutôt que sur des suppressions d'emplois généralisées pour véritablement exploiter le potentiel de l'IA.