Le modèle IA Apollo aide à déchiffrer des textes grecs anciens endommagés

L'Académie autrichienne des sciences publie Apollo, un modèle d'intelligence artificielle développé en collaboration avec le laboratoire d'IA Mistral et la société technologique Sail Reply. Ce modèle est conçu pour aider les chercheurs à restaurer et interpréter des papyrus grecs anciens, dont beaucoup sont gravement endommagés.

Apollo a été entraîné sur environ 600 millions de mots grecs historiques. Il peut combler les mots et phrases manquants avec les options les plus probables statistiquement, accélérant ainsi considérablement un processus auparavant laborieux qui nécessitait une expertise approfondie. Le modèle sera accessible aux chercheurs via une interface de chatbot.

Selon les chercheurs, Apollo peut aider à identifier plus rapidement les fragments de papyrus pertinents et à découvrir de nouvelles pistes de recherche. Bien qu'il soit peu probable que le modèle modifie fondamentalement notre compréhension du monde antique, il pourrait révéler de nouveaux détails sur la vie dans l'Antiquité et étayer des hypothèses scientifiques existantes.

Les développeurs estiment que la même technique pourrait être appliquée à d'autres langues anciennes, comme le latin ou l'égyptien, ou à d'autres disciplines bénéficiant de la distillation de grandes quantités de données. Le risque de contamination du corpus historique est atténué par le fait qu'Apollo propose des complétions alternatives parmi lesquelles les chercheurs peuvent choisir.