Yann LeCun, pionnier de l'IA : La prochaine avancée ne viendra pas des modèles linguistiques

Le pionnier de l'IA et fondateur d'AMI Labs, Yann LeCun, a déclaré que la prochaine grande avancée en intelligence artificielle ne viendra pas des grands modèles linguistiques (LLM), mais de systèmes capables de comprendre et de prédire le monde physique. LeCun estime que ces « modèles du monde » propulseront l'IA à sa prochaine étape.

LeCun a souligné les limites des modèles linguistiques actuels dans leur compréhension du monde réel, malgré leur aptitude à prédire des mots sur la base d'immenses ensembles de données. Il a cité des exemples tels que l'incapacité des robots à accomplir des tâches sans formation approfondie ou l'absence de véhicules autonomes de niveau L5, contrastant cela avec les conducteurs humains qui apprennent à conduire en quelques heures de pratique.

« Cela indique un énorme fossé entre la compréhension du langage et la compréhension du monde réel », a déclaré LeCun. Il a expliqué que les modèles linguistiques apprennent à partir de motifs dans d'énormes données d'entraînement pour prédire le mot le plus probable suivant, générant ainsi du texte. Bien que cela soit efficace pour des tâches prévisibles comme la programmation et les mathématiques, la plupart des informations du monde réel sont beaucoup moins prévisibles.

LeCun préconise le développement de « modèles du monde » qui permettraient à l'IA d'apprendre les lois physiques et les relations de cause à effet qui régissent la réalité. Ces systèmes devraient être capables de prédire les conséquences possibles des actions et d'interagir avec leur environnement. LeCun, co-inventeur des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et lauréat du prix Turing en 2018, est considéré comme l'une des figures de proue de l'IA.