Plateforme IA pour améliorer la détection précoce du cancer de la peau
Le projet européen iToBoS développe un scanner corporel complet basé sur l'IA pour une détection plus rapide et fiable des cancers de la peau, y compris les mélanomes, avec évaluation des risques des changements cutanés.
Des chercheurs de Fraunhofer participent au développement d'un système basé sur l'intelligence artificielle pour la détection précoce du cancer de la peau. Le projet européen iToBoS vise à accélérer et améliorer considérablement l'identification des mélanomes par rapport aux méthodes traditionnelles.
Le projet utilise un nouveau scanner corporel complet capable d'analyser la peau de tout le corps en six minutes, fournissant des évaluations de risque pour les changements suspects. Ce système est conçu pour alléger la charge de travail du personnel de santé, réduire les risques pour les patients et minimiser les biopsies inutiles.
Crucial dans ce développement, les techniques d'intelligence artificielle explicable (XAI), intégrées par les chercheurs de l'Institut Fraunhofer. Ces méthodes visent à rendre les processus décisionnels de l'IA transparents et compréhensibles, ce qui est essentiel pour le diagnostic médical.
Le cœur du système est une plateforme IA basée sur le cloud, qui consolide les images de scan avec les données des patients et d'autres informations pertinentes. Le rôle de Fraunhofer est d'assurer la fiabilité et l'explicabilité des algorithmes d'IA, une condition préalable à leur mise en œuvre sûre dans le domaine de la santé.