Réglementation de l'IA : plus de 2 000 propositions sans cadre à long terme

Plus de 2 000 propositions visant à réglementer l'intelligence artificielle (IA) ont été présentées aux États-Unis par diverses entités, y compris des États, le Congrès et le secteur privé. De manière significative, aucune de ces propositions ne vise à établir un cadre réglementaire durable, complet et orienté vers l'avenir pour le développement de l'IA.

Les experts du secteur, tels que l'ancien PDG de Nasdaq, Bob Greifeld, expriment leur inquiétude quant au fait que les propositions actuelles traitent en grande partie de problèmes actuels. Ils soutiennent qu'étant donné l'avancement rapide de l'IA, des mesures proactives sont nécessaires plutôt que d'attendre une crise, à l'instar de la création d'organismes de réglementation antérieurs comme la SEC (Securities and Exchange Commission) ou la NRC (Nuclear Regulatory Commission).

Greifeld suggère d'adopter le modèle opérationnel de la SEC pour la réglementation de l'IA. Il décrit comment l'exigence de la SEC de publier et de solliciter des commentaires sur les modifications apportées à la technologie des bourses a contribué à la position mondiale des marchés de capitaux américains. Une approche similaire, postule-t-il, pourrait être appliquée pour améliorer la transparence dans le développement de grands modèles d'IA.

L'objectif est d'établir un organisme de réglementation national doté d'un large mandat pour superviser le développement de l'IA, ses opportunités et ses problèmes potentiels. Bien qu'un tel organisme ne soit pas une panacée et nécessite une surveillance continue, il est considéré comme une étape cruciale pour équilibrer l'innovation avec une réglementation appropriée dans une course mondiale. Une réglementation à court terme peut entraver le progrès, mais à long terme, elle créera les conditions pour un bénéfice sociétal plus large.